6月6日，RoboSense速騰聚創(chuàng)受邀參加2023（第五屆）激光雷達前瞻技術(shù)展示交流會，RoboSense速騰聚創(chuàng)高級產(chǎn)品總監(jiān)王瀟博士出席并發(fā)表主題演講。在同期舉辦的LiDAR AWARDS 2023評選中，RoboSense速騰聚創(chuàng)脫穎而出，斬獲本屆大會“激光雷達LiDAR領(lǐng)軍企業(yè)獎”。

△ RoboSense榮獲“2023激光雷達LiDAR領(lǐng)軍企業(yè)獎”

2023（第五屆）激光雷達前瞻技術(shù)展示交流會由易貿(mào)信息科技與智車行家聯(lián)合舉辦。本次大會為期兩天，包括一大主論壇及七大專場，圍繞自動駕駛技術(shù)創(chuàng)新、推動智能駕駛車規(guī)前裝規(guī)?；瘧?yīng)用等議題進行高質(zhì)量討論，吸引了來自O(shè)EM、Tier1、激光雷達廠商等產(chǎn)業(yè)鏈上下游的1200余位專家人士參與，與會的行業(yè)大咖來自北汽研究總院、吉利汽車研究院、上海交通大學(xué)智能汽車研究所、智己汽車、小鵬汽車、博世、英偉達、地平線等。

△ “2023激光雷達LiDAR領(lǐng)軍企業(yè)獎”頒獎現(xiàn)場

大會現(xiàn)場，RoboSense速騰聚創(chuàng)圍繞RS-LiDAR-M系列（簡稱M系列）激光雷達，向參會嘉賓分享了在激光雷達規(guī)?；慨a(chǎn)方面的探索與思考。RoboSense速騰聚創(chuàng)高級產(chǎn)品總監(jiān)王瀟博士在演講中表示，規(guī)?；谄嚠a(chǎn)業(yè)中向來是重要議題，對于車載傳感器行業(yè)而言更是如此。RoboSense速騰聚創(chuàng)希望通過經(jīng)驗分享，賦能行業(yè)持續(xù)整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，不斷擴大激光雷達行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模，從而為車企和消費者提供更高性價比的激光雷達產(chǎn)品，提高激光雷達的普及率。

△ RoboSense速騰聚創(chuàng)高級產(chǎn)品總監(jiān)王瀟博士發(fā)表主題演講

RoboSense速騰聚創(chuàng)基于對激光雷達技術(shù)的深刻洞察，充分發(fā)揮產(chǎn)品設(shè)計、測試驗證、智能制造的協(xié)同效能，構(gòu)建起行業(yè)領(lǐng)先的規(guī)?；瘍?yōu)勢。以M系列激光雷達為例。作為全球首款車規(guī)量產(chǎn)的第二代智能固態(tài)激光雷達，M系列從產(chǎn)品設(shè)計階段即充分容納了量產(chǎn)可行性。RoboSense速騰聚創(chuàng)基于MEMS芯片和二維掃描技術(shù)，通過平臺化、模塊化的產(chǎn)品設(shè)計理念，打造了具有高性能、低成本、高可靠性、高可延展性等優(yōu)勢的激光雷達產(chǎn)品。

同時，RoboSense速騰聚創(chuàng)建立了業(yè)內(nèi)唯一通過CNAS資質(zhì)認可的專業(yè)車載激光雷達實驗室，以滿足激光雷達規(guī)模量產(chǎn)的必要前提。在全環(huán)境應(yīng)用場景的模擬測試能力下，M系列激光雷達經(jīng)歷了極為嚴苛的車規(guī)可靠性測試，這也是M系列激光雷達成功獲得海量頭部車企認可的關(guān)鍵因素之一。此外，RoboSense速騰聚創(chuàng)從智能制造規(guī)模、自動化水平、制程工藝、品質(zhì)管理等方面嚴格把關(guān)，最終達到“每12秒下線一臺激光雷達”的頂級生產(chǎn)效能，為M系列激光雷達的規(guī)?；慨a(chǎn)提供了必要保障。

在RoboSense速騰聚創(chuàng)產(chǎn)品、驗證、智造的“鐵三角”組合下，M系列激光雷達通過極致的產(chǎn)品力實現(xiàn)了顯著的規(guī)?；?yīng)：從2021年起的短短兩年時間內(nèi)，M系列激光雷達已經(jīng)獲得超20家車企、50余款車型的定點合作；2023年上海車展，有22款搭載RoboSense速騰聚創(chuàng)M系列激光雷達的智能車型，超過了總量的一半。

RoboSense速騰聚創(chuàng)堅持創(chuàng)新，連續(xù)實現(xiàn)MEMS領(lǐng)域的多項技術(shù)突破，是其打造領(lǐng)先規(guī)?；瘍?yōu)勢的底層邏輯。RoboSense速騰聚創(chuàng)在MEMS技術(shù)上實現(xiàn)了集成度、掃描模式、結(jié)構(gòu)強度和抗沖擊力等諸多方面的綜合突破。一方面，MEMS芯片掃描帶來高度集成化的產(chǎn)品架構(gòu)，實現(xiàn)了系統(tǒng)級別的極致均衡，同時靈活的二維掃描模式也使產(chǎn)品擺脫了硬件架構(gòu)的限制，將元器件性能發(fā)揮到了極致；另一方面，技術(shù)的突破為MEMS振鏡模組帶來了極強的結(jié)構(gòu)強度和抗沖擊能力，也使其成為業(yè)內(nèi)唯一通過AEC-Q100驗證的車載激光雷達MEMS振鏡模組；此外，基于MEMS技術(shù)的模塊化光學(xué)模組設(shè)計，既可以支持M系列激光雷達的大規(guī)模生產(chǎn)，也可以支持光學(xué)模組的Pin-to-Pin無縫升級。

多方面技術(shù)創(chuàng)新的綜合突破，讓M系列激光雷達具備了極致的性價比、產(chǎn)品可靠性和量產(chǎn)可行性——不僅成為全球首款車規(guī)量產(chǎn)的第二代智能固態(tài)激光雷達，也成為業(yè)內(nèi)唯一一個可以實現(xiàn)連續(xù)迭代的激光雷達產(chǎn)品。

△ RoboSense MEMS振鏡模組變頻振動測試

RoboSense速騰聚創(chuàng)基于規(guī)?；慨a(chǎn)路徑的成功探索，主動將技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為行業(yè)標(biāo)準，將促進激光雷達產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。

近年來，RoboSense速騰聚創(chuàng)牽手眾多機構(gòu)與企業(yè)，廣泛參與了各級標(biāo)準制定工作，逐步構(gòu)建起從激光雷達整機產(chǎn)品標(biāo)準到核心零部件標(biāo)準的多層級標(biāo)準體系。在MEMS領(lǐng)域，RoboSense速騰聚創(chuàng)不僅牽頭《MEMS型車載激光雷達》行業(yè)標(biāo)準的起草工作，且作為核心起草單位承擔(dān)《車載激光雷達性能要求及試驗方法》、《微機電系統(tǒng)（MEMS）技術(shù)MEMS微鏡技術(shù)規(guī)范》等多項國家標(biāo)準的起草及立項工作。通過在標(biāo)準上進行頂層設(shè)計、超前布局，RoboSense速騰聚創(chuàng)持續(xù)培育和發(fā)掘前瞻性技術(shù)標(biāo)準，以期在國際標(biāo)準上實現(xiàn)從跟隨到超越制衡的發(fā)展。

△ 從整機產(chǎn)品到核心零部件，RoboSense正在構(gòu)建多層級標(biāo)準體系

激光雷達規(guī)?；慨a(chǎn)賦能下，智能汽車市場加速擴張、滲透率持續(xù)提升，“智能化”已成為汽車產(chǎn)業(yè)備受關(guān)注的“新核心”。根據(jù)華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，我國智能汽車滲透率已從2016年的2.67%提升至2021年的9.5%。另據(jù)億歐智庫測算，2022年中國智能電動汽車的銷量已占新能源汽車的52.2%。在2023年上海車展上，這一趨勢得到進一步佐證。小鵬汽車、華為問界等頭部車企紛紛推出具備全場景智能駕駛能力的車型，阿維塔、廣汽埃安、長城汽車等緊隨其后——這些車型均搭載了激光雷達。

在汽車智能化浪潮下，RoboSense速騰聚創(chuàng)將協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴，堅持技術(shù)創(chuàng)新與標(biāo)準引領(lǐng)雙驅(qū)動，持續(xù)推動激光雷達及智能駕駛車規(guī)前裝量產(chǎn)、實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，為人們的智能安全出行保駕護航。

關(guān)于RoboSense速騰聚創(chuàng)

RoboSense速騰聚創(chuàng) 是全球領(lǐng)先的智能激光雷達系統(tǒng)（Smart LiDAR Sensor System）科技企業(yè)，通過激光雷達硬件、感知軟件與芯片三大核心技術(shù)閉環(huán)，為市場提供具有信息理解能力的智能激光雷達系統(tǒng)，顛覆傳統(tǒng)激光雷達硬件純信息收集的定義，賦予機器人超越人類眼睛的感知能力，守護智能駕駛的安全。

RoboSense速騰聚創(chuàng) 創(chuàng)立于2014年，總部位于深圳，截止2022年底，全球布局激光雷達相關(guān)專利超過1000項。產(chǎn)品技術(shù)已廣泛應(yīng)用于自動駕駛和輔助駕駛領(lǐng)域的乘用車和商用車、無人物流車、機器人、RoboTaxi、RoboTruck、RoboBus、智慧交通新基建等細分領(lǐng)域，其中前裝定點量產(chǎn)項目覆蓋超跑、轎跑、SUV、重卡等各類車型，共計50余款。

審核編輯黃宇