大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么意思

大數(shù)據(jù)時(shí)代指的是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)大量涌入大量數(shù)據(jù)的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)以指數(shù)級(jí)別增長，使得人們的傳感器、移動(dòng)設(shè)備、應(yīng)用程序等多種技術(shù)，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和社交媒體成為了數(shù)據(jù)獲取和交換重要場所。

隨著互聯(lián)網(wǎng)普及以及人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，人們現(xiàn)在能夠產(chǎn)生和存儲(chǔ)更多類型和規(guī)模的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含了更多的信息和價(jià)值，并通過數(shù)據(jù)分析和挖掘帶來了前所未有的商業(yè)和服務(wù)機(jī)會(huì)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)，標(biāo)志著數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。新技術(shù)和技術(shù)方案在各行業(yè)蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析已成為創(chuàng)新和增長的關(guān)鍵因素。從商業(yè)到醫(yī)療，從政府到全球環(huán)境，數(shù)據(jù)分析正在成為各行業(yè)推動(dòng)創(chuàng)新和變革的重要手段，是未來的發(fā)展趨勢。

主要特征包括高速性、多樣性、高規(guī)模度、精準(zhǔn)性等，并給企業(yè)、組織和政府帶來了很多新的商業(yè)模式、創(chuàng)新方案、社會(huì)問題的解決方案等。需要更多的技術(shù)和工具來處理這些數(shù)據(jù)，需要更多的人才去運(yùn)用這些技術(shù)和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和使用。

大數(shù)據(jù)屬于什么類專業(yè)

大數(shù)據(jù)涉及多種不同的領(lǐng)域和學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子工程、通信技術(shù)、管理學(xué)等。因此可以說大數(shù)據(jù)屬于“跨學(xué)科”或“交叉學(xué)科”的類別。在實(shí)際應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)技術(shù)需要專業(yè)人才配合實(shí)現(xiàn)，例如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)庫管理等崗位。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也需要行業(yè)背景的專業(yè)人才，例如金融、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域的專業(yè)人才，才能更好地理解數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)做出更準(zhǔn)確的決策。綜合來看，大數(shù)據(jù)是一個(gè)較為綜合和交叉的領(lǐng)域，需要不同學(xué)科的專業(yè)人才協(xié)作完成。

基礎(chǔ)課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。

必修課：離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

選修課：數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機(jī)過程。

另外學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)中心常識(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系很復(fù)雜，與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云核算等都有著精密的關(guān)系。所以，Hadoop生態(tài)體系；HDFS技術(shù)；HBASE技術(shù)；Sqoop運(yùn)用流程；數(shù)據(jù)倉庫東西HIVE；大數(shù)據(jù)離線剖析Spark、Python言語；數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)剖析Storm等都是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要了解和掌握的。

從事大數(shù)據(jù)工作，免不了要分析數(shù)據(jù)。如果從事數(shù)據(jù)剖析師，就需要了解一定的數(shù)學(xué)常識(shí)。需要有一定的公式核算能力，了解常用計(jì)算模型算法。而如果從事數(shù)據(jù)發(fā)掘工程師，就需要能夠熟練運(yùn)用各類算法，對(duì)數(shù)學(xué)的要求是很高的。