ChatGPT需要多少算力支持？

據(jù)中信建投研報數(shù)據(jù)，此前用于AI訓練的算力增長符合摩爾定律，大約每20個月翻一番；深度學習的出現(xiàn)加速了性能的擴展，用于AI訓練的算力大約每6個月翻一番；而目前大規(guī)模模型出現(xiàn)，其訓練算力是原來的10到100倍。

“算力、算法、數(shù)據(jù)作為人工智能的三要素，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)智能化升級的進程中發(fā)揮巨大作用，數(shù)據(jù)可以看作生產(chǎn)資料，算法代表新的生產(chǎn)關系，算力則是新型生產(chǎn)力支撐著算法和數(shù)據(jù)，算力水平?jīng)Q定數(shù)據(jù)處理能力的強弱。在AI模型訓練和推理運算過程中需要強大的算力支撐，隨著訓練強度和運算復雜程度的增加，算力精度的要求也在逐漸提高?！辟惖项檰柸斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)研究中心常務副總經(jīng)理鄒德寶稱。

根據(jù)國家數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告，2021年全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量67ZB，近三年平均增速超過26%?；A算力、智能算力、超算算力都呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢。

根據(jù)早些時候OpenAI發(fā)表了一份研究成果表明，AI訓練所需算力指數(shù)增長，增長速度超越硬件的摩爾定律。

其實ChatGPT需要的算力取決于應用場景，一般來說，GPT需要大量的算力來完成復雜的任務。例如，在自然語言處理任務中，GPT需要大量的算力來處理大量的文本數(shù)據(jù)，以及處理復雜的語義關系。此外，GPT還需要大量的算力來處理復雜的圖像和視頻數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)顯示，自2012年至2018年，用于訓練AI所需要的算力大約每隔3～4個月翻倍，整體呈現(xiàn)指數(shù)級上漲（而摩爾定律僅僅是18個月翻一倍）1。從2012年到2018年，訓練AI所耗費的算力增長了30萬倍，而摩爾定律在相同時間只有7倍的增長。

ChatGPT熱度不減的背后，是人工智能內(nèi)容自動生成技術所需要的算力需求也水漲船高。數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days（即假如每秒計算一千萬億次，需要計算3640天），需要7~8個投資規(guī)模30億、算力500P的數(shù)據(jù)中心才能支撐運行。

中國的算力情況正在迅速發(fā)展。根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，中國的計算機算力已經(jīng)超過美國，成為全球最大的計算機算力擁有國。中國的算力發(fā)展受到政府的大力支持，政府投入了大量資金用于研發(fā)新技術，推動算力的發(fā)展。此外，中國的科技公司也在積極投資算力，以滿足市場需求。

ChatGPT大火面臨的挑戰(zhàn)

自ChatGPT發(fā)布以來，它的能力也不斷被人們解鎖，但人們在試用中慢慢發(fā)現(xiàn)，數(shù)學能力是ChatGPT的一大短板，連簡單的“雞兔同籠”題都能算錯。大概是考慮到這一點，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真實性和數(shù)學能力。

據(jù)了解，ChatGPT較上一代產(chǎn)品提升明顯，對話模式具備更好的交互體驗。但對比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具備替代搜索引擎的能力。ChatGPT的數(shù)據(jù)來自訓練數(shù)據(jù)庫，目前數(shù)據(jù)庫僅更新至2021年，可用信息有限，同時真實性也無法得到保障。

主要來自于大量的文本數(shù)據(jù)，包括新聞文章、社交媒體帖子、書籍等。這些文本數(shù)據(jù)可以幫助ChatGPT學習語言，從而更好地理解人類語言。此外，從商業(yè)模式來看，ChatGPT目前采用免費的模式。

根據(jù)OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本約為幾美分，其中一部分來自Azure云服務，未來公司在持續(xù)優(yōu)化成本的同時，會考慮通過收費獲利，預計的收費模式包括訂閱制、按條收費等。

文章綜合選股寶、第一財經(jīng)、中國科技網(wǎng)