2022.02.23 下午1400
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network (ANN))是一種信息處理系統(tǒng),其設(shè)計(jì)靈感來(lái)自于對(duì)人類大腦從觀察中學(xué)習(xí)和通過(guò)抽象概括的能力的研究。IC-CAP中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)工具提供了構(gòu)建非線性模型的能力,在缺乏穩(wěn)健的基于物理或傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷那闆r下,可以很容易地配置該模塊,從數(shù)據(jù)產(chǎn)生準(zhǔn)確的器件模型。這提供了快速生成模型的潛力,在任何設(shè)計(jì)階段盡可能快的支持器件或電路評(píng)估。本次研討將會(huì)針對(duì)應(yīng)用ANN工具在IC-CAP中進(jìn)行器件建模的新方法做一些介紹。
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鄧家媛
是德科技PathWave設(shè)計(jì)軟件部門 應(yīng)用開發(fā)工程師

馬龍
是德科技PathWave設(shè)計(jì)軟件部門 器件建模產(chǎn)品經(jīng)理

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半導(dǎo)體器件建模專題系列為您帶來(lái)一共4場(chǎng)“半導(dǎo)體器件建模專題系列研討會(huì)”,將從射頻器件建模,Python腳本使用,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行器件建模,電力電子器件建模等四個(gè)方向去介紹如何使用是德科技EDA工具完成器件建模以及系統(tǒng)仿真。
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第一場(chǎng):2022年10月27日 - MOSFET射頻建模解決方案 (回放)
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第二場(chǎng):2022年11月23日 - ICCAP Python 腳本助力器件建模 (回放)
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第三場(chǎng):2023年02月23日 - 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——器件建模新思路
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第四場(chǎng):2023年03月30日 - 電力電子仿真與器件建模
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原文標(biāo)題:【2月23日|線上】器件建模專題系列:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具的器件建模
文章出處:【微信公眾號(hào):是德科技KEYSIGHT】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
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【2月23日|線上】器件建模專題系列:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具的器件建模
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