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凱文·凱利在《科技想要什么》中自問自答了“科技想要什么”——科技并不僅僅是工具，而具備生命特征，想要擁抱生命，創(chuàng)造新的奇跡。剛閉幕的CES2023，以“技術如何應對世界上最大的挑戰(zhàn)”為主題，全球173個國家或地區(qū)的超3100家企業(yè)嘗試從他們的角度回答了這個問題。

聚焦于智能電源和智能感知技術的安森美（onsemi）也在此次CES上重磅亮相，從安森美的角度，就技術在電動汽車、工業(yè)自動化等領域如何應對世界上最大的挑戰(zhàn)給出了自己的“硬核”答案。

作為和出行關系緊密的最大科技產品幾何體——汽車，以綠色的理念、舒適安全的體驗和瘋狂的想象呈現(xiàn)成為CES 2023的展會焦點，汽車的電動化和智能化趨勢也正為半導體產業(yè)注入澎湃動力。 作為全球功率器件主要的供應商之一，安森美展示了強大的端到端碳化硅（SiC）供應鏈，從批量SiC晶錠生長到一流的集成模塊、分立封裝解決方案和應用，其中包括主驅逆變器、車載充電和電動汽車充電等。 ? ?

例如400伏至800伏電池為主驅逆變器供電，要求逆變器組件的額定電壓為600伏至1200伏，同時以每相高達1000 A 的電流水平運行。安森美的SiC、IGBT和VE-Trac模塊解決方案為主驅逆變器設計奠定了基礎，使汽車產品強大而可靠。

在本屆CES期間，安森美同時宣布將碳化硅系列產品命名為“EliteSiC”，并展示了該系列的3款新成員：一款1700 V EliteSiC MOSFET和兩款1700 V雪崩EliteSiC肖特基二極管。

圖像傳感器是汽車感知方案的重要組成，尤其是ADAS和自動駕駛技術的普及，讓下游客戶對于圖像傳感器的HDR、感應度、抗干擾、AI算法、上市周期、安全性等多項指標提出了更高要求。現(xiàn)場展示的安森美高性能CMOS成像、LiDAR和雷達技術賦能車輛安全功能模塊，基于傳感器融合算法檢測關鍵細節(jié)并立即采取行動，引領汽車進入智能化時代。值得一提的是，安森美還演示了最新的超高動態(tài)范圍 (HDR) 圖像傳感器，該傳感器配置了用于ADAS應用的 LED 閃爍緩解 (LFM)功能。

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而在行車安全上，安森美展示了與Ride Vision合作為摩托車騎行者開發(fā)的先進安全方案，通過Ride Vision面向摩托車的領先行業(yè)避撞技術把機器視覺與人工智能相結合，并基于安森美AR0147AT車規(guī)級圖像傳感器捕獲的高動態(tài)范圍數(shù)據(jù)而工作。此外，安森美在現(xiàn)場展示的基于低功耗RSL10微控制器開發(fā)的方案，支持低功耗藍牙技術，已應用于領先的高科技性能輪胎制造商的輪胎監(jiān)控系統(tǒng)中。

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如果說汽車這樣的“消費電子產品”是未來科技與生活結合的開始，那機器人就是科技對生活改變的終極形態(tài)，將會在物理能力上不斷追趕人類甚至超越人類，例如遍及汽車、制造、物流、醫(yī)療、交通等領域的各類機器人等。

隨著機器人變得更加智能，所需要的技術也開始增多，如運動、機器視覺、自主導航、傳感、聯(lián)接等等，安森美在CES現(xiàn)場展示了多樣的產品技術，能夠助力客戶開發(fā)創(chuàng)新的機器人系統(tǒng)，無論是從傳統(tǒng)或協(xié)作機器人手臂到自動導航車（AGV）和自主移動機器人（AMR）以及其他類型的機器人等。

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機器人要與人類實現(xiàn)更好地互動和合作，首先便離不開圖像傳感器這雙機器人的“眼睛”。引領工業(yè)機器視覺發(fā)展，安森美擁有廣泛的成像方案陣容及先進的成像技術，從VGA到4500百萬像素，提供了為機器視覺市場量身打造的獨特功能，包括業(yè)界最優(yōu)的全局快門效率和超越當代鏡頭需求的幀率，能夠滿足工業(yè)自動化不同應用的需求。

例如常見的產線應用需要確定在哪里抓取物體、計數(shù)或檢驗時進行數(shù)量統(tǒng)計或判斷包裝是否完整、解碼或識別時要能讀取條形碼或進行光學字符識別等等，使用安森美的XGS 45000可捕獲超過8000像素寬的圖像，幾乎每秒1900像素的數(shù)據(jù)率，高分辨率和高速的結合使這種類型的檢測應用能夠更快、更有效地執(zhí)行，提高制造過程中的生產率。

另一方面，電機驅動系統(tǒng)也正隨著工業(yè)自動化及機器人應用激增，這些系統(tǒng)要求在惡劣工業(yè)環(huán)境中實現(xiàn)高能效、精準測量、準確的控制及高可靠性。安森美壓鑄模功率集成模塊非常適用于 HVAC、電機驅動和伺服等工業(yè)應用；在位置控制上，安森美創(chuàng)新的雙電感旋轉位置傳感器NCS32100使用新的專利方法進行電感式位置感測，提供了高轉速與高精度，成為部署快速移動機器人和工業(yè)機器人應用的理想選擇。

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