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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）不久前，IBM 研究院推出了一款AI 處理器，名為人工智能單元（Artificial Intelligent Unit，AIU），這是IBM首個用于運(yùn)行和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的完整 SoC。IBM聲稱，其比通用CPU工作更快、更高效。

AIU：32個處理器核心、230億個晶體管

這款A(yù)IU芯片是IBM研究院AI硬件中心投入五年開發(fā)出的結(jié)果，AI硬件中心于2019年啟動，專注于開發(fā)下一代芯片與AI系統(tǒng)。該中心的目標(biāo)是，計(jì)劃未來每年將AI硬件效率提升2.5倍。到2029年，將AI模型的訓(xùn)練和運(yùn)行速度拉高1000倍。

據(jù)IBM介紹，該芯片采用5nm制程工藝，共有32個處理器核心和230億個晶體管，在設(shè)計(jì)易用性方面，與普通顯卡相當(dāng)，能夠介入任何帶有PCI插槽的計(jì)算機(jī)或服務(wù)器。AIU芯片，旨在支持多種格式并簡化從圖像識別到自然語言處理的人工智能工作流程。

AIU芯片與傳統(tǒng)用于訓(xùn)練的GPU芯片有何不同？一直以來，深度學(xué)習(xí)模型依賴于CPU加GPU協(xié)處理器的組合進(jìn)行訓(xùn)練與運(yùn)行。GPU最初是為沉浸圖形圖像而開發(fā)，后來人們發(fā)現(xiàn)其在AI領(lǐng)域有著顯著優(yōu)勢，因此GPU在AI訓(xùn)練領(lǐng)域占據(jù)了非常重要的位置。

IBM開發(fā)的AIU并非圖形處理器，它是專為深度學(xué)習(xí)模型加速設(shè)計(jì)的，針對矩陣和矢量計(jì)算進(jìn)行了優(yōu)化。AIU能夠解決高復(fù)雜計(jì)算問題，并以遠(yuǎn)超CPU的速度執(zhí)行數(shù)據(jù)分析。

AIU芯片有何特點(diǎn)呢？過去這些年，AI與深度學(xué)習(xí)模型在各行各業(yè)中快速普及，同時(shí)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展也給算力資源帶來了巨大的壓力。深度學(xué)習(xí)模型的體量越來越大，包含數(shù)十億甚至數(shù)萬億個參數(shù)。而硬件效率的發(fā)展卻似乎跟不上深度學(xué)習(xí)模型的增長速度。

過去，計(jì)算一般集中在高精度64位與32位浮點(diǎn)運(yùn)算層面。IBM認(rèn)為，有些計(jì)算任務(wù)并不需要這樣的精度，于是提出了降低傳統(tǒng)計(jì)算精度的新術(shù)語——近似計(jì)算。

如何理解呢？IBM認(rèn)為對于常見的深度學(xué)習(xí)任務(wù)，其實(shí)并不需要那么高的計(jì)算精度，就比如說人類大腦，即使沒有高分辨率，也能夠分辨出家人或者小貓。也就是說各種任務(wù)，其實(shí)都可以通過近似計(jì)算來處理。

在AIU芯片的設(shè)計(jì)中，近似計(jì)算發(fā)揮著重要作用。IBM研究人員設(shè)計(jì)的AIU芯片精度低于CPU，而這種較低精度也讓新型AIU硬件加速器獲得了更高的計(jì)算密度。IBM使用混合8位浮點(diǎn)（HFP）計(jì)算，而非AI訓(xùn)練中常見的32位或16點(diǎn)浮點(diǎn)計(jì)算。由于精度較低，因此該芯片的運(yùn)算執(zhí)行速度可達(dá)到FP16的2倍，同時(shí)繼續(xù)保持類似的訓(xùn)練效能。

IBM在AI芯片技術(shù)上的不斷升級

在去年2月的國際固態(tài)電路會議（ISSCC 2021）上，IBM也曾發(fā)布過一款性能優(yōu)異的AI芯片，據(jù)IBM稱它是當(dāng)時(shí)全球首款高能效AI芯片，采用7nm制程工藝，可達(dá)到80%以上的訓(xùn)練利用率和60%以上的推理利用率，而通常情況下，GPU的利用率在30%以下。

有對比數(shù)據(jù)顯示，IBM 7nm高能效AI芯片的性能和能效，不同程度地超過了IBM此前推出的14nm芯片、韓國科學(xué)院（KAIST）推出的65nm芯片、平頭哥推出的12nm芯片含光800、NVIDIA推出的7nm芯片A100、聯(lián)發(fā)科推出的7nm芯片。

IBM去年推出的這款7nm AI芯片支持fp8、fp16、fp32、int4、int2混合精度。在fp32和fp8精度下，這款芯片每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)分別達(dá)到16TFLOPS和25.6TFLOPS，能效比為3.5TFLOPS/W和1.9TFLOPS。而被業(yè)界高度認(rèn)可的NVIDIA A100 GPU在fp16精度下的能效比為0.78TFLOPS/W，低于IBM這款高能效AI芯片。

IBM在官網(wǎng)中稱，這款A(yù)I芯片之所以能夠兼顧能效和性能，是因?yàn)樵撔酒С殖途然旌?位浮點(diǎn)格式（(HFP8，hybrid FP8）。這是IBM于2019年發(fā)布的一種高度優(yōu)化設(shè)計(jì)，允許AI芯片在低精度下完成訓(xùn)練任務(wù)和不同AI模型的推理任務(wù)，同時(shí)避免任何質(zhì)量損失。

可以看到IBM此次發(fā)布的新款A(yù)IU與去年2月發(fā)布的7nm AI芯片，都采用了IBM此前提出的近似計(jì)算。從性能來看，去年推出的那款A(yù)I芯片一定程度上甚至超過了目前業(yè)界訓(xùn)練場景普遍使用的NVIDIA A100 GPU，而今年新推出的AIU無論是在制程工藝、晶體管數(shù)量上都有升級，可想而知性能水平將會更高。

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原文標(biāo)題：IBM全新AIU芯片：5nm工藝，230億晶體管！深度學(xué)習(xí)處理性能強(qiáng)勁！

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