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測(cè)試和運(yùn)維的挑戰(zhàn)

馬哥Linux運(yùn)維 ? 來源:馬哥Linux運(yùn)維 ? 作者:馬哥Linux運(yùn)維 ? 2022-10-09 11:00 ? 次閱讀
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前言

后臺(tái)服務(wù)可以劃分為兩類,有狀態(tài)和無狀態(tài)。高可用對(duì)于無狀態(tài)的應(yīng)用來說是比較簡單的,無狀態(tài)的應(yīng)用,只需要通過 F5 或者任何代理的方式就可以很好的解決。后文描述的主要是針對(duì)有狀態(tài)的服務(wù)進(jìn)行分析。 服務(wù)端進(jìn)行狀態(tài)維護(hù)主要是通過磁盤或內(nèi)存進(jìn)行保存,比如 MySQL 數(shù)據(jù)庫,redis 等內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。除了這兩種類型的維護(hù)方式,還有 jvm 的內(nèi)存的狀態(tài)維持,但jvm的狀態(tài)生命周期通常很短。

高可用

1、高可用的一些解決方案

高可用,從發(fā)展來看,大致經(jīng)過了這幾個(gè)過程:

冷備

雙機(jī)熱備

同城雙活

異地雙活

異地多活

在聊異地多活的時(shí)候,還是先看一些其他的方案,這有利于我們理解很多設(shè)計(jì)的緣由。

冷備

冷備,通過停止數(shù)據(jù)庫對(duì)外服務(wù)的能力,通過文件拷貝的方式將數(shù)據(jù)快速進(jìn)行備份歸檔的操作方式。簡而言之,冷備,就是復(fù)制粘貼,在 linux 上通過 cp 命令就可以很快完成。可以通過人為操作,或者定時(shí)腳本進(jìn)行。有如下好處:

簡單

快速備份(相對(duì)于其他備份方式)

快速恢復(fù)。只需要將備份文件拷貝回工作目錄即完成恢復(fù)過程(亦或者修改數(shù)據(jù)庫的配置,直接將備份的目錄修改為數(shù)據(jù)庫工作目錄)。更甚,通過兩次mv命令就可瞬間完成恢復(fù)。

可以按照時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)。比如,幾天前發(fā)生的拼多多優(yōu)惠券漏洞被人刷掉很多錢,可以根據(jù)前一個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行還原,“挽回?fù)p失”。

以上的好處,對(duì)于以前的軟件來說,是很好的方式。但是對(duì)于現(xiàn)如今的很多場(chǎng)景,已經(jīng)不好用了,因?yàn)椋?/p>

服務(wù)需要停機(jī)。n個(gè)9肯定無法做到了。然后,以前我們的停機(jī)冷備是在凌晨沒有人使用的時(shí)候進(jìn)行,但是現(xiàn)在很多的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已經(jīng)是面向全球了,所以,任何時(shí)候都是有人在使用的。

數(shù)據(jù)丟失。如果不采取措施,那么在完成了數(shù)據(jù)恢復(fù)后,備份時(shí)間點(diǎn)到還原時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)會(huì)丟失。傳統(tǒng)的做法,是冷備還原以后,通過數(shù)據(jù)庫日志手動(dòng)恢復(fù)數(shù)據(jù)。比如通過 redo日志,更甚者,我還曾經(jīng)通過業(yè)務(wù)日志去手動(dòng)回放請(qǐng)求恢復(fù)數(shù)據(jù)?;謴?fù)是極大的體力活,錯(cuò)誤率高,恢復(fù)時(shí)間長。

冷備是全量備份。全量備份會(huì)造成磁盤空間浪費(fèi),以及容量不足的問題,只能通過將備份拷貝到其他移動(dòng)設(shè)備上解決。所以,整個(gè)備份過程的時(shí)間其實(shí)更長了。

想象一下每天拷貝幾個(gè)T的數(shù)據(jù)到移動(dòng)硬盤上,需要多少移動(dòng)硬盤和時(shí)間。并且,全量備份是無法定制化的,比如只備份某一些表,是無法做到的。

如何權(quán)衡冷備的利弊,是每個(gè)業(yè)務(wù)需要考慮的。

雙機(jī)熱備

熱備,和冷備比起來,主要的差別是不用停機(jī),一邊備份一邊提供服務(wù)。但還原的時(shí)候還是需要停機(jī)的。由于我們討論的是和存儲(chǔ)相關(guān)的,所以不將共享磁盤的方式看作雙機(jī)熱備。

Active/Standby模式

相當(dāng)于1主1從,主節(jié)點(diǎn)對(duì)外提供服務(wù),從節(jié)點(diǎn)作為backup。通過一些手段將數(shù)據(jù)從主節(jié)點(diǎn)同步到從節(jié)點(diǎn),當(dāng)故障發(fā)生時(shí),將從節(jié)點(diǎn)設(shè)置為工作節(jié)點(diǎn)。數(shù)據(jù)同步的方式可以是偏軟件層面,也可以是偏硬件層面的。偏軟件層面的,比如mysql的master/slave方式,通過同步binlog的方式;sqlserver的訂閱復(fù)制方式。偏硬件層面,通過扇區(qū)和磁盤的攔截等鏡像技術(shù),將數(shù)據(jù)拷貝到另外的磁盤。偏硬件的方式,也被叫做數(shù)據(jù)級(jí)災(zāi)備;偏軟件的,被叫做應(yīng)用級(jí)災(zāi)備。后文談得更多的是應(yīng)用級(jí)災(zāi)備。

雙機(jī)互備

本質(zhì)上還是Active/Standby,只是互為主從而已。雙機(jī)互備并不能工作于同一個(gè)業(yè)務(wù),只是在服務(wù)器角度來看,更好的壓榨了可用的資源。比如,兩個(gè)業(yè)務(wù)分別有庫A和B,通過兩個(gè)機(jī)器P和Q進(jìn)行部署。那么對(duì)于A業(yè)務(wù),P主Q從,對(duì)于B業(yè)務(wù),Q主P從。整體上看起來是兩個(gè)機(jī)器互為主備。這種架構(gòu)下,讀寫分離是很好的,單寫多讀,減少?zèng)_突又提高了效率。

其他的高可用方案還可以參考各類數(shù)據(jù)庫的多種部署模式,比如mysql的主從、雙主多從、MHA;redis 的主從,哨兵,cluster 等等。

同城雙活

前面講到的幾種方案,基本都是在一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)進(jìn)行的。業(yè)務(wù)發(fā)展到后面,有了同城多活的方案。和前面比起來,不信任的粒度從機(jī)器轉(zhuǎn)為了機(jī)房。這種方案可以解決某個(gè)IDC機(jī)房整體掛掉的情況(停電,斷網(wǎng)等)。

同城雙活其實(shí)和前文提到的雙機(jī)熱備沒有本質(zhì)的區(qū)別,只是“距離”更遠(yuǎn)了,基本上還是一樣(同城專線網(wǎng)速還是很快的)。雙機(jī)熱備提供了災(zāi)備能力,雙機(jī)互備避免了過多的資源浪費(fèi)。

程序代碼的輔助下,有的業(yè)務(wù)還可以做到真正的雙活,即同一個(gè)業(yè)務(wù),雙主,同時(shí)提供讀寫,只要處理好沖突的問題即可。需要注意的是,并不是所有的業(yè)務(wù)都能做到。

業(yè)界更多采用的是兩地三中心的做法。遠(yuǎn)端的備份機(jī)房能更大的提供災(zāi)備能力,能更好的抵抗地震,恐襲等情況。雙活的機(jī)器必須部署到同城,距離更遠(yuǎn)的城市作為災(zāi)備機(jī)房。災(zāi)備機(jī)房是不對(duì)外提供服務(wù)的,只作為備份使用,發(fā)生故障了才切流量到災(zāi)備機(jī)房;或者是只作為數(shù)據(jù)備份。原因主要在于:距離太遠(yuǎn),網(wǎng)絡(luò)延遲太大。

f2c30776-40c9-11ed-96c9-dac502259ad0.png 圖1 兩地三中心

如上圖,用戶流量通過負(fù)載均衡,將服務(wù)A的流量發(fā)送到IDC1,服務(wù)器集A;將服務(wù)B的流量發(fā)送到IDC2,服務(wù)器B;同時(shí),服務(wù)器集a和b分別從A和B進(jìn)行同城專線的數(shù)據(jù)同步,并且通過長距離的異地專線往IDC3進(jìn)行同步。當(dāng)任何一個(gè)IDC當(dāng)機(jī)時(shí),將所有流量切到同城的另一個(gè)IDC機(jī)房,完成了failover。

當(dāng)城市1發(fā)生大面積故障時(shí),比如發(fā)生地震導(dǎo)致IDC1和2同時(shí)停止工作,則數(shù)據(jù)在IDC3得以保全。同時(shí),如果負(fù)載均衡仍然有效,也可以將流量全部轉(zhuǎn)發(fā)到IDC3中。不過,此時(shí)IDC3機(jī)房的距離非常遠(yuǎn),網(wǎng)絡(luò)延遲變得很嚴(yán)重,通常用戶的體驗(yàn)的會(huì)受到嚴(yán)重影響的。

f2d218ba-40c9-11ed-96c9-dac502259ad0.png 圖2 兩地三中心主從模式 上圖是一種基于Master-Slave模式的兩地三中心示意圖。城市1中的兩個(gè)機(jī)房作為1主1從,異地機(jī)房作為從。也可以采用同城雙主+keepalived+vip的方式,或者M(jìn)HA的方式進(jìn)行failover。但城市2不能(最好不要)被選擇為Master。

3、異地雙活

同城雙活可以應(yīng)對(duì)大部分的災(zāi)備情況,但是碰到大面積停電,或者自然災(zāi)害的時(shí)候,服務(wù)依然會(huì)中斷。對(duì)上面的兩地三中心進(jìn)行改造,在異地也部署前端入口節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用,在城市1停止服務(wù)后將流量切到城市2,可以在降低用戶體驗(yàn)的情況下,進(jìn)行降級(jí)。但用戶的體驗(yàn)下降程度非常大。 所以大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司采用了異地雙活的方案。 f2e08a6c-40c9-11ed-96c9-dac502259ad0.png 圖3 簡單的異地雙活示意圖 上圖是一個(gè)簡單的異地雙活的示意圖。流量經(jīng)過LB后分發(fā)到兩個(gè)城市的服務(wù)器集群中,服務(wù)器集群只連接本地的數(shù)據(jù)庫集群,只有當(dāng)本地的所有數(shù)據(jù)庫集群均不能訪問,才failover到異地的數(shù)據(jù)庫集群中。 在這種方式下,由于異地網(wǎng)絡(luò)問題,雙向同步需要花費(fèi)更多的時(shí)間。更長的同步時(shí)間將會(huì)導(dǎo)致更加嚴(yán)重的吞吐量下降,或者出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突的情況。吞吐量和沖突是兩個(gè)對(duì)立的問題,你需要在其中進(jìn)行權(quán)衡。例如,為了解決沖突,引入分布式鎖/分布式事務(wù);為了解決達(dá)到更高的吞吐量,利用中間狀態(tài)、錯(cuò)誤重試等手段,達(dá)到最終一致性;降低沖突,將數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)膕harding,盡可能在一個(gè)節(jié)點(diǎn)中完成整個(gè)事務(wù)。 對(duì)于一些無法接受最終一致性的業(yè)務(wù),餓了么采用的是下圖的方式: f2fce23e-40c9-11ed-96c9-dac502259ad0.jpg

對(duì)于個(gè)別一致性要求很高的應(yīng)用,我們提供了一種強(qiáng)一致的方案(Global Zone),Globa Zone是一種跨機(jī)房的讀寫分離機(jī)制,所有的寫操作被定向到一個(gè) Master 機(jī)房進(jìn)行,以保證一致性,讀操作可以在每個(gè)機(jī)房的 Slave庫執(zhí)行,也可以 bind 到 Master 機(jī)房進(jìn)行,這一切都基于我們的數(shù)據(jù)庫訪問層(DAL)完成,業(yè)務(wù)基本無感知。 ——《餓了么異地多活技術(shù)實(shí)現(xiàn)(一)總體介紹》

也就是說,在這個(gè)區(qū)域是不能進(jìn)行雙活的。采用主從而不是雙寫,自然解決了沖突的問題。 實(shí)際上,異地雙活和異地多活已經(jīng)很像了,雙活的結(jié)構(gòu)更為簡單,所以在程序架構(gòu)上不用做過多的考慮,只需要做傳統(tǒng)的限流,failover等操作即可。但其實(shí)雙活只是一個(gè)臨時(shí)的步驟,最終的目的是切換到多活。因?yàn)殡p活除了有數(shù)據(jù)沖突上的問題意外,還無法進(jìn)行橫向擴(kuò)展。

異地多活

f30f1846-40c9-11ed-96c9-dac502259ad0.png 圖4 異地多活的示意圖 根據(jù)異地雙活的思路,我們可以畫出異地多活的一種示意圖。每個(gè)節(jié)點(diǎn)的出度和入度都是4,在這種情況下,任何節(jié)點(diǎn)下線都不會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)有影響。但是,考慮到距離的問題,一次寫操作將帶來更大的時(shí)間開銷。時(shí)間開銷除了影響用戶體驗(yàn)以外,還帶來了更多的數(shù)據(jù)沖突。在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)沖突下,使用分布式鎖的代價(jià)也更大。這將導(dǎo)致系統(tǒng)的復(fù)雜度上升,吞吐量下降。所以上圖的方案是無法使用的。 回憶一下我們?cè)诮鉀Q網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞臅r(shí)候是怎么優(yōu)化的?引入中間節(jié)點(diǎn),將網(wǎng)狀改為星狀: f335af1a-40c9-11ed-96c9-dac502259ad0.png 圖5 星狀的異地多活 改造為上圖后,每個(gè)城市下線都不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)造成影響。對(duì)于原有請(qǐng)求城市的流量,會(huì)被重新 LoadBalance 到新的節(jié)點(diǎn)(最好是LB到最近的城市)。為了解決數(shù)據(jù)安全的問題,我們只需要針對(duì)中心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理即可。但是這樣,對(duì)于中心城市的要求,比其他城市會(huì)更高。比如恢復(fù)速度,備份完整性等,這里暫時(shí)不展開。我們先假定中心是完全安全的。 如果我們已經(jīng)將異地多活的業(yè)務(wù)部署為上圖的結(jié)構(gòu),很大程度解決了數(shù)據(jù)到處同步的問題,不過依然會(huì)存在大量的沖突,沖突的情況可以簡單認(rèn)為和雙活差不多。那么還有沒有更好的方式呢? 這里可以關(guān)聯(lián)一下餓了么的 GlobalZone 方案,總體思路就是“去分布式”,也就是說將寫的業(yè)務(wù)放到一個(gè)節(jié)點(diǎn)的(同城)機(jī)器上。阿里是這么思考的: f346b99a-40c9-11ed-96c9-dac502259ad0.jpg 阿里理想中的異地多活架構(gòu) 實(shí)際上我猜測(cè)很多業(yè)務(wù)也是按照上圖去實(shí)現(xiàn)的,比如滴滴打車業(yè)務(wù)這種,所有的業(yè)務(wù)都是按城市劃分開的。用戶、車主、目的地,他們的經(jīng)緯度通常都是在同一個(gè)城市的。單個(gè)數(shù)據(jù)中心并不需要和其他數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,只有在統(tǒng)計(jì)出報(bào)表的時(shí)候才需要,但報(bào)表是不太注重實(shí)時(shí)性的。那么,在這種情況下,全國的業(yè)務(wù)其實(shí)可以被很好的sharding的。 但是對(duì)于電商這種復(fù)雜的場(chǎng)景和業(yè)務(wù),按照前文說的方式進(jìn)行sharding已經(jīng)無法滿足需求了。因?yàn)闃I(yè)務(wù)線非常復(fù)雜,數(shù)據(jù)依賴也非常復(fù)雜,每個(gè)數(shù)據(jù)中心相互進(jìn)行數(shù)據(jù)同步的情況無可避免。淘寶的解決方式和我們切分微服務(wù)的方式有點(diǎn)類似: f354c1f2-40c9-11ed-96c9-dac502259ad0.jpg 淘寶按照單元切分的異地多活架構(gòu) 注意看圖中的數(shù)據(jù)同步箭頭。以交易單元為例,屬于交易單元的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),將與中心單元進(jìn)行雙向同步;不屬于交易單元的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),單向從中心單元同步。中心單元承擔(dān)了最復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,業(yè)務(wù)單元承擔(dān)了相對(duì)單一的場(chǎng)景。對(duì)于業(yè)務(wù)單元,可以進(jìn)行彈性伸縮和容災(zāi);對(duì)于中心單元,擴(kuò)展能力較差,穩(wěn)定性要求更高??梢杂鲆?,大部分的故障都會(huì)出現(xiàn)在中心單元。 按照業(yè)務(wù)進(jìn)行單元切分,已經(jīng)需要對(duì)代碼和架構(gòu)進(jìn)行徹底的改造了(可能這也是為什么阿里要先從雙活再切到多活,歷時(shí)3年)。比如,業(yè)務(wù)拆分,依賴拆分,網(wǎng)狀改星狀,分布式事務(wù),緩存失效等。除了對(duì)于編碼的要求很高以外,對(duì)測(cè)試和運(yùn)維也有非常大的挑戰(zhàn)。 如此復(fù)雜的情況,如何進(jìn)行自動(dòng)化覆蓋,如何進(jìn)行演練,如何改造流水線。這種級(jí)別的災(zāi)備,不是一般公司敢做的,投入產(chǎn)出也不成正比。不過還是可以把這種場(chǎng)景當(dāng)作我們的“假想敵”,去思考我們自己的業(yè)務(wù),未來會(huì)怎么發(fā)展,需要做到什么級(jí)別的災(zāi)備。相對(duì)而言,餓了么的多活方案可能更適合大多數(shù)的企業(yè)。 本文只是通過畫圖的方式進(jìn)行了簡單的描述,其實(shí)異地多活是需要很多很強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力的。比如,數(shù)據(jù)傳輸,數(shù)據(jù)校驗(yàn),數(shù)據(jù)操作層(簡化客戶端控制寫和同步的過程)等。

審核編輯:彭靜
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原文標(biāo)題:運(yùn)維思考:一文聊聊高可用的“異地多活”架構(gòu)設(shè)計(jì)

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    一、案例背景 隨著全球化進(jìn)程的加速和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,越來越多的企業(yè)開始拓展跨地域業(yè)務(wù),形成多分支機(jī)構(gòu)、多數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營模式。然而,這種跨地域運(yùn)營模式也給企業(yè)的運(yùn)管理帶來了極大的挑戰(zhàn)。為了解決這些
    的頭像 發(fā)表于 03-26 16:11 ?956次閱讀

    智能化運(yùn)維新標(biāo)桿:訊運(yùn)管理平臺(tái)深度解讀

    在信息化、數(shù)字化快速發(fā)展的今天,企業(yè)對(duì)于運(yùn)管理的需求日益增強(qiáng)。傳統(tǒng)的運(yùn)方式已經(jīng)無法滿足復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求,智能化運(yùn)
    的頭像 發(fā)表于 04-16 16:24 ?985次閱讀

    運(yùn)管理平臺(tái):從基礎(chǔ)運(yùn)到智能運(yùn)的飛躍

    運(yùn)管理平臺(tái)為企業(yè)提供了從基礎(chǔ)運(yùn)到智能運(yùn)的飛
    的頭像 發(fā)表于 04-16 16:26 ?930次閱讀

    光伏電站運(yùn)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)光伏智能化運(yùn)管理

    的穩(wěn)定性主要通過運(yùn)來保證。光伏電站作為一個(gè)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng),其運(yùn)維和管理工作都面臨著一系列挑戰(zhàn)。 ?????? 光伏電站運(yùn)
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:50 ?1379次閱讀
    光伏電站<b class='flag-5'>運(yùn)</b><b class='flag-5'>維</b>管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)光伏智能化<b class='flag-5'>運(yùn)</b><b class='flag-5'>維</b>管理

    光伏電站運(yùn)維系統(tǒng)解決傳統(tǒng)光伏電站運(yùn)痛點(diǎn)

    光伏電站運(yùn)維系統(tǒng)解決傳統(tǒng)光伏電站運(yùn)痛點(diǎn) 隨著光伏電站的日益普及,光伏運(yùn)成為保障光伏電站安全、高效運(yùn)行的重要手段,但是傳統(tǒng)的
    的頭像 發(fā)表于 08-09 16:16 ?1203次閱讀
    光伏電站<b class='flag-5'>運(yùn)</b>維系統(tǒng)解決傳統(tǒng)光伏電站<b class='flag-5'>運(yùn)</b><b class='flag-5'>維</b>痛點(diǎn)

    光伏電站運(yùn)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)電站智能運(yùn)與管理

    光伏電站運(yùn)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)電站智能運(yùn)與管理 光伏電站作為潛力巨大的新能源發(fā)電方式之一正在迅速發(fā)展。然而光伏電站的運(yùn)維和管理過程中面臨著諸多
    的頭像 發(fā)表于 08-16 16:48 ?1150次閱讀
    光伏電站<b class='flag-5'>運(yùn)</b><b class='flag-5'>維</b>管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)電站智能<b class='flag-5'>運(yùn)</b><b class='flag-5'>維</b>與管理

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)中的應(yīng)用

    一、設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)的需求與挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)的設(shè)備運(yùn)模式依賴于運(yùn)
    的頭像 發(fā)表于 11-27 16:13 ?867次閱讀
    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在設(shè)備遠(yuǎn)程<b class='flag-5'>運(yùn)</b><b class='flag-5'>維</b>中的應(yīng)用

    海外設(shè)備如何實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控智慧運(yùn)

    隨著全球化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),越來越多的企業(yè)將設(shè)備部署在海外市場(chǎng),以滿足不同區(qū)域的業(yè)務(wù)需求。然而,海外設(shè)備的運(yùn)管理面臨著設(shè)備分布廣、區(qū)域差異大、實(shí)時(shí)監(jiān)控難、維護(hù)成本高等挑戰(zhàn)。如何實(shí)現(xiàn)海外
    的頭像 發(fā)表于 02-28 15:25 ?513次閱讀
    海外設(shè)備如何實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控智慧<b class='flag-5'>運(yùn)</b><b class='flag-5'>維</b>

    AI集成運(yùn)管理平臺(tái)的架構(gòu)與核心構(gòu)成解析

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模不斷擴(kuò)大,系統(tǒng)架構(gòu)日益復(fù)雜,傳統(tǒng)依賴人工的運(yùn)模式面臨著響應(yīng)速度慢、故障定位難、運(yùn)成本高等諸多挑戰(zhàn)
    的頭像 發(fā)表于 06-12 17:04 ?453次閱讀