（文/程文智）不久前，AI性能基準(zhǔn)評測平臺MLPerf公布了2022年首次推理（Inference v2.0）測試成績，NVIDIA的AI平臺表現(xiàn)依然搶眼。

據(jù)MLPerf官方介紹，它是由來自學(xué)術(shù)界、研究實(shí)驗(yàn)室和相關(guān)行業(yè)的 AI 領(lǐng)導(dǎo)者組成的聯(lián)盟，旨在“構(gòu)建公平和有用的基準(zhǔn)測試”，在規(guī)定的條件下，針對硬件、軟件和服務(wù)的訓(xùn)練和推理性能提供公平的評估。每年組織AI推理和AI訓(xùn)練測試各兩次，以對迅速增長的AI計(jì)算需求與性能進(jìn)行及時的跟蹤測評。MLPerf比賽通常分為固定任務(wù)(Closed)和開放優(yōu)化(Open)兩類任務(wù)，開放優(yōu)化能力著重考察參測廠商的AI技術(shù)創(chuàng)新力，固定任務(wù)則因更公平地考察參測廠商的硬件系統(tǒng)和軟件優(yōu)化的能力，成為更具參考價值的AI性能基準(zhǔn)測試。因此，目前MLPerf被看作是AI領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)，誰能夠在這個測試中取得更多的領(lǐng)先，誰的AI能力就越突出。

在最新一期的榜單中，浪潮、NVIDIA、英特爾、高通、阿里巴巴、戴爾、Deci.ai、Azure、富士通、技嘉、聯(lián)想、寧暢、美超微、華碩、浙江實(shí)驗(yàn)室、及新華三等廠商參與了競賽。評測以最新MLPerf Inference V2.0為基準(zhǔn)，涵蓋了圖像分類、目標(biāo)檢測、醫(yī)療圖像分割、自然語言處理、語音轉(zhuǎn)文字和推薦系統(tǒng)6類AI應(yīng)用場景，分為數(shù)據(jù)中心和邊緣兩類處理場景，每類場景都包含固定任務(wù)(Closed)和開放優(yōu)化(Open)兩類性能競賽。其中，在最新的V2.0規(guī)范中，在邊緣運(yùn)算環(huán)境導(dǎo)入多資料流（Multi Stream）測試項(xiàng)目，測量邊緣運(yùn)算設(shè)備在多攝影機(jī)、多傳感器場景的性能表現(xiàn)，以得到更貼近真實(shí)使用情況的數(shù)據(jù)。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，本輪測試一共展示了超過3900 次性能測試和 2200 次功耗測試，分別是上一輪的2倍和6倍。根據(jù)公開的數(shù)據(jù)顯示，本次測試中除了戴爾科技、富士通、技嘉、浪潮、聯(lián)想、寧暢和美超微等外，華碩和新華三本次測試中首次使用了NVIDIA AI平臺提交MLPerf結(jié)果。

Jetson AGX Orin提升邊緣AI性能，取得不俗成績

值得一提的是基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的低功耗系統(tǒng)級芯片NVIDIA Orin首次參加MLPerf基準(zhǔn)測試，就取得了不俗的成績。在邊緣AI領(lǐng)域，NVIDIA Orin預(yù)生產(chǎn)版本在六項(xiàng)性能測試中的五項(xiàng)處于領(lǐng)先地位，其運(yùn)行速度比上一代Jetson AGX Xavier快了5倍，能效平均提高了2倍。

根據(jù)NVIDIA官網(wǎng)的介紹，Jetson AGX Orin 系列有32GB和64GB兩個版本，該系列具有高達(dá)275TOPS的AI性能，由 Ampere GPU和深度學(xué)習(xí)加速器 (DLA) 提供支持。CPU配備了多達(dá)12個Arm Cortex A78AE內(nèi)核。

Orin配備了其第三代Tensor Cores，可提高性能并支持稀疏矩陣?；贜VIDIA為 Xavier 所做的多處理器構(gòu)建，它不僅具有 GPU 和CPU，還具有其他處理器，可以幫助從GPU和CPU卸載應(yīng)用程序的某些部分。它包括一個專用于 AI 應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)加速器、一個用于計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用和ISP的視覺加速器，以及一個視頻解碼和視頻編碼引擎。與 Xavier 相比，NVIDIA還為 Orin 帶來了 LPDDR5 以提高帶寬，傳輸速度可達(dá)204.8GB/s。 Orin 還具備豐富的IO連接，比如其具有多達(dá)22個PCIe4.0通道、4個千兆以太網(wǎng)、16個MIPI CSI通道，以及各種其他傳感器接口等。

根據(jù)測試，Jetson AGX Orin提供了8倍于Jetson AGX Xavier的性能，Jetson AGX Orin是能夠運(yùn)行所有六項(xiàng)MLPerf基準(zhǔn)測試的邊緣加速器。憑借JetPack SDK，Orin可以運(yùn)行整個NVIDIA AI平臺，這個軟件堆棧已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心和云端得到了驗(yàn)證，并且獲得了NVIDIA Jetson平臺100萬名開發(fā)者的支持。

在應(yīng)用方面，目前，Orin主要關(guān)注三大領(lǐng)域，分別為：工業(yè)、自動駕駛和醫(yī)療。Orin現(xiàn)已加入到用于機(jī)器人和自動化系統(tǒng)的NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)者套件。包括亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、約翰迪爾、小松、美敦力和微軟Azure在內(nèi)的6000多家客戶使用NVIDIA Jetson平臺進(jìn)行AI推理或其他任務(wù)。

Orin也是NVIDIA Hyperion自動駕駛汽車平臺的關(guān)鍵組成部分。據(jù)NVIDIA介紹，Orin可處理在自動駕駛汽車和機(jī)器人中同時運(yùn)行的大量應(yīng)用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且達(dá)到了ISO 26262 ASIL-D 等系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)。而且，比亞迪近期已經(jīng)宣布，他們將在其新一代自動駕駛電動汽車中使用內(nèi)置Orin的DRIVE Hyperion架構(gòu)。

Orin同樣也是NVIDIA Clara Holoscan醫(yī)療設(shè)備平臺的關(guān)鍵組成部分，且該平臺可供系統(tǒng)制造商和研究人員用來開發(fā)新一代AI儀器。

NVIDIA其他AI成果

除了Orin之外，本輪MLPerf，驗(yàn)證了NVIDIA的多項(xiàng)成果，包括多實(shí)例GPU(MIG)、TensorRT等。比如MIG可提升每個 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 的性能和價值。MIG可將 A100 GPU 劃分為多達(dá)七個實(shí)例，每個實(shí)例均與各自的高帶寬顯存、緩存和計(jì)算核心完全隔離。管理員可以支持從大到小的各項(xiàng)工作負(fù)載，為每項(xiàng)工作提供規(guī)模適當(dāng)?shù)?GPU，而且服務(wù)質(zhì)量 (QoS) 穩(wěn)定可靠，從而優(yōu)化利用率，讓每位用戶都能享用加速計(jì)算資源。

而根據(jù)實(shí)際測試結(jié)果，在使用7個實(shí)例時的性能為僅用一個實(shí)例的98%，這也意味著MIG可以充分利用GPU，避免了算力的浪費(fèi)。

軟件是性能提升的關(guān)鍵驅(qū)動因素，NVIDIA在AI推理方面的軟件包括了用于優(yōu)化 AI 模型的 NVIDIA TensorRT 和用于有效部署它們的 NVIDIA Triton開源推理服務(wù)軟件。NVIDIA AI 推理和云高級產(chǎn)品經(jīng)理David Salvator在媒體發(fā)布會上介紹了NVIDIA的Triton開源推理服務(wù)軟件。

目前TensorRT廣泛的優(yōu)化GPU內(nèi)核庫已支持Jetson Orin，MLPerf中使用的插件已全部移植到Orin并添加到 TensorRT 8.4。Triton則Kubernetes緊密集成，可以管理GPU以及x86和Arm CPU上的AI推理工作，NVIDIA宣布，Triton現(xiàn)在可以只在CPU上運(yùn)行，而無需GPU。

而也正是因?yàn)镹VIDIA的跨平臺管理能力，使A100在Arm和x86-64平臺上的性能幾乎相同。并且，通過NVIDIA的軟件優(yōu)化，AI性能在過去一年中就增長了高達(dá)50%。

結(jié)語

這幾年，NVIDIA在AI領(lǐng)域一路狂奔，不僅僅在數(shù)據(jù)中心方面優(yōu)勢明顯，在汽車、邊緣計(jì)算方面也正推出優(yōu)勢產(chǎn)品，另外在他們還在準(zhǔn)備推出工業(yè)級的AI產(chǎn)品，進(jìn)入傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域。AI正在不斷滲透到人們生活的各個方面。