AI趨勢浪潮下,處理大量信息的需求涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)處理成為一項重要工程,傳統(tǒng)計算方式已無法達(dá)成市場期望,高速運算成為新世代發(fā)展的重點需求項目。眾所周知,高效能運算(HPC)最早的應(yīng)用領(lǐng)域是在科學(xué)計算,包括國防、航空、能源、電力、汽車、生物、氣象、仿真等領(lǐng)域,因此HPC亦被稱之為“國之重器”,它不僅代表著一個國家在科學(xué)計算方面的實力,更是一個國家在經(jīng)濟建設(shè)中打造核心競爭力的關(guān)鍵要素。
但與此同時,HPC經(jīng)過一代又一代的不斷進化和迭代,特別是隨著人工智能應(yīng)用的快速崛起,更使得HPC不僅在科學(xué)計算領(lǐng)域的貢獻(xiàn)日益突出,同時也被人們廣泛應(yīng)用于自然語言、圖像識別、自動駕駛等人工智能的新領(lǐng)域。
隨著人工智能產(chǎn)品的需求不斷增加,人們對計算的要求也越來越高,但顯然,目前的計算機芯片已經(jīng)達(dá)到了極限速度。
與原子、離子、超導(dǎo)電路等類型的量子計算機相比,光量子計算方式運算規(guī)模巨大,可在室溫下、空氣中運行,能克服量子噪聲極限,適用于光通訊。而且,光量子計算機不需要巨大的冷卻設(shè)施和真空設(shè)施。新方法還能促進光量子計算機大規(guī)模擴展,并大幅減少所需能源和成本,有望為光量子計算機帶來創(chuàng)新。
怎么理解光子計算芯片?簡單說就是在芯片上使用了無數(shù)個光學(xué)開關(guān)器,作用就類似半導(dǎo)體芯片中的邏輯柵,利用不同波長,相位和強度的光線組合,在復(fù)雜的反射鏡、濾波器以及棱鏡結(jié)構(gòu)所組成的數(shù)組中進行信息處理。
光子芯片可沿用目前成熟的半導(dǎo)體工藝技術(shù),而目前仍處于實驗階段的光子芯片僅需要老舊的微米級工藝就可達(dá)到大幅超越既有半導(dǎo)體芯片的計算能力,也因此未來工藝微縮空間極大。而憑借芯片密度的增加,性能還能大幅成長,甚至有機會徹底改寫摩爾定律的限制。
目前 Lightelligence 的光子芯片發(fā)展已經(jīng)完成實驗室階段的展示,在算法、總線以及存儲方面都有相對應(yīng)的設(shè)計正在進行,當(dāng)然,計算芯片最重要的還是生態(tài),這點也需要更多科研機構(gòu)和公司加入到擴展光學(xué)計算這一領(lǐng)域來共同建立。
本文整合自 Ai芯天下、IT168
責(zé)任編輯:fqj
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