在傳感器使用中，我們常常需要對傳感器數(shù)據(jù)進行各種整理，讓應用獲得更好的效果，以下介紹幾種常用的簡單處理方法：

1.加權平滑：平滑和均衡傳感器數(shù)據(jù)，減小偶然數(shù)據(jù)突變的影響;

2.抽取突變：去除靜態(tài)和緩慢變化的數(shù)據(jù)背景，強調瞬間變化;

3.簡單移動平均線：保留數(shù)據(jù)流最近的K個數(shù)據(jù)，取平均值;

加權平滑，使用算法如下：

(新值) = (舊值)*(1 - a) + X * a其中a為設置的權值，X為最新數(shù)據(jù)，程序實現(xiàn)如下：

抽取突變采用上面加權平滑的逆算法

實現(xiàn)代碼如下：

簡單移動平均線

保留傳感器數(shù)據(jù)流中最近的K個數(shù)據(jù)，返回它們的平均值。k表示平均“窗口”的大小；

實現(xiàn)代碼如下：

編輯：jq