經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，當(dāng)下這些熱門(mén)的詞匯不知不覺(jué)在我們學(xué)習(xí)（diaosi）氛圍濃重的大學(xué)蔓延開(kāi)來(lái)，作為與計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)毫不相干的，指揮摁下開(kāi)機(jī)鍵，點(diǎn)開(kāi)穿越火線嫻熟地操作wasd的我而言，當(dāng)周?chē)擞懻搊pencv，tensorflow，sklearn這些玄幻詞匯時(shí)，聽(tīng)得我是一頭霧水。今天，重拾一年前敲擊hello world的自信，開(kāi)啟了Python的opencv生涯。

壹 為什么選擇python？

作為時(shí)下最時(shí)尚的python語(yǔ)言，簡(jiǎn)潔的代碼，借助于向軍火庫(kù)一般的各種開(kāi)源工具包，你可以完成你想做的任何事。數(shù)值計(jì)算這些numpy，scipy，數(shù)據(jù)分析工具pandas，可視化matplotlib，可以使得非計(jì)算機(jī)工科生甚至文科生輕松上手，爬取處理數(shù)據(jù)。作為膠水語(yǔ)言的python在opencv上的應(yīng)用不僅簡(jiǎn)單方便編寫(xiě)代碼，其運(yùn)行速度有時(shí)甚至優(yōu)于c++等，讓你更加專(zhuān)注于目標(biāo)而不是語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。最重要的是，如果你已經(jīng)下載過(guò)了anaconda python，安裝opencv只需要一行代碼就可完成！

貳 掌握anaconda和安裝opencv

anaconda是用于科學(xué)計(jì)算的免費(fèi)的python版本?？梢栽诠倬W(wǎng)上下載anaconda，https://www.anaconda.com/，選擇windows還是linux或是蘋(píng)果的mac os?？辞宄?2位還是64位便可以下載。不過(guò)，下載數(shù)小時(shí)，經(jīng)常下載不成功是常事。這時(shí)候，強(qiáng)烈建議逛一逛清華或者中科大的鏡像站，下載變成分分鐘的事。

opencv的安裝：在網(wǎng)頁(yè)上下載好對(duì)應(yīng)版本的.whl文件后，打開(kāi)你電腦的命令行，pip install一下就ok了。

叁 常見(jiàn)圖片的格式

作為圖像處理，那就需要知道常見(jiàn)的圖片格式有哪些。

比較老的有bmp格式，bmp格式無(wú)損及沒(méi)有壓縮像素，但麻煩的是圖片的體積偏大。

接著是jpg格式或者是jpeg格式，這是有損壓縮的模式，將像素信息用jpeg保存成文件再讀取出來(lái)。這個(gè)是我比較常處理的，用最少的磁盤(pán)空間得到最好的圖片質(zhì)量。

還有是png格式，是一種無(wú)損壓縮模式，用的是行程編碼算法，相比jpeg，更加適合存儲(chǔ)幾何特征比較強(qiáng)的圖片。

我們?cè)诳臻g搞笑圖片中?？匆?jiàn)的GIF格式圖片，是多幀圖像的集合。我們處理讀取時(shí)也要一幀一幀讀。通過(guò)調(diào)節(jié)參數(shù)也可以控制顯示快慢。

我們常說(shuō)的黑白圖像，在計(jì)算機(jī)中有兩種。一種是位圖模式，是真真切切的非黑即白，這種圖像只有一位深度：0就是純黑，1就是純白。

還有一種圖像叫灰度圖像，在生活中我們常把灰度圖像作為黑白圖像。事實(shí)上，灰度圖像有8位深度，（0，0，0，0，0，0，0，0）是純黑，（1，1，1，1，1，1，1，1）是純白，其余介于1至255之間的就是不同深度的灰度圖像。

彩色圖像就是RGB圖像，顧名思義，RED，GREEN，BLUE，這三種色彩疊加組合可以構(gòu)成我們?nèi)搜劭吹降娜魏晤伾?，在?jì)算機(jī)處理彩色圖像時(shí)，也是通過(guò)紅綠藍(lán)三個(gè)通道來(lái)進(jìn)行，每個(gè)通道又各有八個(gè)深度，由此，我們知道，理論上計(jì)算機(jī)可以構(gòu)成256的三次方種顏色！

肆 色彩空間轉(zhuǎn)換

hsv顏色模型更接近人感覺(jué)顏色的方式，H是色相，S是飽和度，V是亮度。

lab色彩空間：L：整張圖的亮度，a和b表示顏色多少，用于編碼顏色。

opencv提供了上百種顏色空間轉(zhuǎn)換方法，opencv做轉(zhuǎn)化時(shí)，用到了cvtColor函數(shù)。

該函數(shù)用兩個(gè)參數(shù)足以，第一個(gè)是圖像名稱(chēng)，第二個(gè)是轉(zhuǎn)換方式。

例如，我已經(jīng)讀入一個(gè)函數(shù)，

img = cv2.imread（path，way），

其中path是路徑，way是讀入方式，灰度圖，彩色圖還是加載alpha通道。

接著， gray=cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY） 這就完成了彩色圖像與灰度圖像之間的轉(zhuǎn)化。

其中，cv2.COLOR_BGR2GRAY這個(gè)方式，如果轉(zhuǎn)化后還想要csv，就cv2.COLOR_BGR2CSV，如果想變更通道順序，那么cv2.COLOR_BGR2RGB就可以了，很好玩。

圖像縮放用cv2.resize函數(shù)，例如變成400*400像素記得寫(xiě)成cv2.resize（img，（400，400））。同樣如果想x方向縮小直接fx=0.5即可。

此外，圖像反轉(zhuǎn)，圖像保存，閾值化處理等也被opencv包裝成了函數(shù)，用起來(lái)也十分方便。
編輯：lyn