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SQL注入把系統(tǒng)搞掛了該怎么處理?

數(shù)據(jù)分析與開發(fā) ? 來(lái)源:數(shù)據(jù)分析與開發(fā) ? 作者:數(shù)據(jù)分析與開發(fā) ? 2021-03-03 15:00 ? 次閱讀
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最近我在整理安全漏洞相關(guān)問(wèn)題,準(zhǔn)備在公司做一次分享。恰好,這段時(shí)間團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)sql注入漏洞:在一個(gè)公共的分頁(yè)功能中,排序字段作為入?yún)?,前端?yè)面可以自定義。在分頁(yè)sql的mybatis mapper.xml中,order by字段后面使用$符號(hào)動(dòng)態(tài)接收計(jì)算后的排序參數(shù),這樣可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)排序的功能。

但是,如果入?yún)魅耄?/p>

id; select 1 --

最終執(zhí)行的sql會(huì)變成:

select * from test1 order by id; select 1 -- limit 1,20

--會(huì)把后面的limit語(yǔ)句注釋掉,導(dǎo)致分頁(yè)條件失效,返回了所有數(shù)據(jù)。攻擊者可以通過(guò)這個(gè)漏洞一次性獲取所有數(shù)據(jù)。

動(dòng)態(tài)排序這個(gè)功能原本的想法是好的,但是卻有sql注入的風(fēng)險(xiǎn)。值得慶幸的是,這次我們及時(shí)發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題,并且及時(shí)解決了,沒有造成什么損失。

但是,幾年前在老東家的時(shí)候,就沒那么幸運(yùn)了。

一次sql注入直接把我們支付服務(wù)搞掛了。

1. 還原事故現(xiàn)場(chǎng)

有一天運(yùn)營(yíng)小姐姐跑過(guò)來(lái)跟我說(shuō),有很多用戶支付不了。這個(gè)支付服務(wù)是一個(gè)老系統(tǒng),轉(zhuǎn)手了3個(gè)人了,一直很穩(wěn)定沒有出過(guò)啥問(wèn)題。

我二話不說(shuō)開始定位問(wèn)題了,先看服務(wù)器日志,發(fā)現(xiàn)了很多報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)連接過(guò)多的異常。因?yàn)橹Ц豆δ芴匾?,?dāng)時(shí)為了保證支付功能快速恢復(fù),先找運(yùn)維把支付服務(wù)2個(gè)節(jié)點(diǎn)重啟了。

5分鐘后暫時(shí)恢復(fù)了正常。

我再繼續(xù)定位原因,據(jù)我當(dāng)時(shí)的經(jīng)驗(yàn)判斷一般出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接過(guò)多,可能是因?yàn)檫B接忘了關(guān)閉導(dǎo)致。但是仔細(xì)排查代碼沒有發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,我們當(dāng)時(shí)用的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池,它會(huì)自動(dòng)回收空閑連接的,排除了這種可能。

過(guò)了會(huì)兒,又有一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)連接過(guò)多的問(wèn)題。

但此時(shí),還沒查到原因,逼于無(wú)奈,只能讓運(yùn)維再重啟服務(wù),不過(guò)這次把數(shù)據(jù)庫(kù)最大連接數(shù)調(diào)大了,默認(rèn)是100,我們當(dāng)時(shí)設(shè)置的500,后面調(diào)成了1000。(其實(shí)現(xiàn)在大部分公司會(huì)將這個(gè)參數(shù)設(shè)置成1000)

使用命令:

set GLOBAL max_connections=500;

能及時(shí)生效,不需要重啟mysql服務(wù)。

這次給我爭(zhēng)取了更多的時(shí)間,找dba幫忙一起排查原因。

他使用show processlist;命令查看當(dāng)前線程執(zhí)行情況:

6a3e9ed4-7b71-11eb-8b86-12bb97331649.png

還可以查看當(dāng)前的連接狀態(tài)幫助識(shí)別出有問(wèn)題的查詢語(yǔ)句。

id 線程id

User 執(zhí)行sql的賬號(hào)

Host 執(zhí)行sql的數(shù)據(jù)庫(kù)的ip和端號(hào)

db 數(shù)據(jù)庫(kù)名稱

Command 執(zhí)行命令,包括:Daemon、Query、Sleep等。

Time 執(zhí)行sql所消耗的時(shí)間

State 執(zhí)行狀態(tài)

info 執(zhí)行信息,里面可能包含sql信息。

果然,發(fā)現(xiàn)了一條不尋常的查詢sql,執(zhí)行了差不多1個(gè)小時(shí)還沒有執(zhí)行完。

dba把那條sql復(fù)制出來(lái),發(fā)給我了。然后kill -9 殺掉了那條執(zhí)行耗時(shí)非常長(zhǎng)的sql線程。

后面,數(shù)據(jù)庫(kù)連接過(guò)多的問(wèn)題就沒再出現(xiàn)了。

我拿到那條sql仔細(xì)分析了一下,發(fā)現(xiàn)一條訂單查詢語(yǔ)句被攻擊者注入了很長(zhǎng)的一段sql,肯定是高手寫的,有些語(yǔ)法我都沒見過(guò)。

但可以確認(rèn)無(wú)誤,被人sql注入了。

通過(guò)那條sql中的信息,我很快找到了相關(guān)代碼,查詢數(shù)據(jù)時(shí)入?yún)⒕谷挥玫腟tatment,而非PrepareStatement預(yù)編譯機(jī)制。

知道原因就好處理了,將查詢數(shù)據(jù)的地方改成preparestatement預(yù)編譯機(jī)制后問(wèn)題得以最終解決。

2.為什么會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)連接過(guò)多?

我相信很多同學(xué)看到這里,都會(huì)有一個(gè)疑問(wèn):sql注入為何會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)連接過(guò)多?

我下面用一張圖,給大家解釋一下:

6a539a5a-7b71-11eb-8b86-12bb97331649.png

攻擊者sql注入了類似這樣的參數(shù):-1;鎖表語(yǔ)句--。

其中;前面的查詢語(yǔ)句先執(zhí)行了。

由于--后面的語(yǔ)句會(huì)被注釋,接下來(lái)只會(huì)執(zhí)行鎖表語(yǔ)句,把表鎖住。

正常業(yè)務(wù)請(qǐng)求從數(shù)據(jù)庫(kù)連接池成功獲取連接后,需要操作表的時(shí)候,嘗試獲取表鎖,但一直獲取不到,直到超時(shí)。注意,這里可能會(huì)累計(jì)大量的數(shù)據(jù)庫(kù)連接被占用,沒有及時(shí)歸還。

數(shù)據(jù)庫(kù)連接池不夠用,沒有空閑連接。

新的業(yè)務(wù)請(qǐng)求從數(shù)據(jù)庫(kù)連接池獲取不到連接,報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)連接過(guò)多異常。

sql注入導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)連接過(guò)多問(wèn)題,最根本的原因是長(zhǎng)時(shí)間鎖表。

3.預(yù)編譯為什么能防sql注入?

preparestatement預(yù)編譯機(jī)制會(huì)在sql語(yǔ)句執(zhí)行前,對(duì)其進(jìn)行語(yǔ)法分析、編譯和優(yōu)化,其中參數(shù)位置使用占位符?代替了。

當(dāng)真正運(yùn)行時(shí),傳過(guò)來(lái)的參數(shù)會(huì)被看作是一個(gè)純文本,不會(huì)重新編譯,不會(huì)被當(dāng)做sql指令。

這樣,即使入?yún)魅雜ql注入指令如:

id; select 1 --

最終執(zhí)行的sql會(huì)變成:

select * from test1 order by ‘id; select 1 --’ limit 1,20

這樣就不會(huì)出現(xiàn)sql注入問(wèn)題了。

4.預(yù)編譯就一定安全?

不知道你在查詢數(shù)據(jù)時(shí)有沒有用過(guò)like語(yǔ)句,比如:查詢名字中帶有“蘇”字的用戶,就可能會(huì)用類似這樣的語(yǔ)句查詢:

select * from user where name like ‘%蘇%’;

正常情況下是沒有問(wèn)題的。

但有些場(chǎng)景下要求傳入的條件是必填的,比如:name是必填的,如果注入了:%,最后執(zhí)行的sql會(huì)變成這樣的:

select * from user where name like ‘%%%’;

這種情況預(yù)編譯機(jī)制是正常通過(guò)的,但sql的執(zhí)行結(jié)果不會(huì)返回包含%的用戶,而是返回了所有用戶。

name字段必填變得沒啥用了,攻擊者同樣可以獲取用戶表所有數(shù)據(jù)。

為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題呢?

%在mysql中是關(guān)鍵字,如果使用like ‘%%%’,該like條件會(huì)失效。

如何解決呢?

需要對(duì)%進(jìn)行轉(zhuǎn)義:\%。

轉(zhuǎn)義后的sql變成:

select * from user where name like ‘%\%%’;

只會(huì)返回包含%的用戶。

5.有些特殊的場(chǎng)景怎么辦?

java中如果使用mybatis作為持久化框架,在mapper.xml文件中,如果入?yún)⑹褂?傳值,會(huì)使用預(yù)編譯機(jī)制。

一般我們是這樣用的:

《sql id=“query”》

select * from user

《where》

name = #{name}

《/where》

《/sql》

絕大多數(shù)情況下,鼓勵(lì)大家使用#這種方式傳參,更安全,效率更高。

但是有時(shí)有些特殊情況,比如:

《sql id=“orderBy”》

order by ${sortString}

《/sql》

sortString字段的內(nèi)容是一個(gè)方法中動(dòng)態(tài)計(jì)算出來(lái)的,這種情況是沒法用#,代替$的,這樣程序會(huì)報(bào)錯(cuò)。

使用$的情況就有sql注入的風(fēng)險(xiǎn)。

那么這種情況該怎辦呢?

自己寫個(gè)util工具過(guò)濾掉所有的注入關(guān)鍵字,動(dòng)態(tài)計(jì)算時(shí)調(diào)用該工具。

如果數(shù)據(jù)源用的阿里的druid的話,可以開啟filter中的wall(防火墻),它包含了防止sql注入的功能。但是有個(gè)問(wèn)題,就是它默認(rèn)不允許多語(yǔ)句同時(shí)操作,對(duì)批量更新操作也會(huì)攔截,這就需要我們自定義filter了。

6.表信息是如何泄露的?

有些細(xì)心的同學(xué),可能會(huì)提出一個(gè)問(wèn)題:在上面鎖表的例子中,攻擊者是如何拿到表信息的?

方法1:盲猜

就是攻擊者根據(jù)常識(shí)猜測(cè)可能存在的表名稱。

假設(shè)我們有這樣的查詢條件:

select * from t_order where id = ${id};

傳入?yún)?shù):-1;select * from user

最終執(zhí)行sql變成:

select * from t_order where id = -1;select * from user;

如果該sql有數(shù)據(jù)返回,說(shuō)明user表存在,被猜中了。

建議表名不要起得過(guò)于簡(jiǎn)單,可以帶上適當(dāng)?shù)那熬Y,比如:t_user。這樣可以增加盲猜的難度。

方法2:通過(guò)系統(tǒng)表

其實(shí)mysql有些系統(tǒng)表,可以查到我們自定義的數(shù)據(jù)庫(kù)和表的信息。

假設(shè)我們還是以這條sql為例:

select code,name from t_order where id = ${id};

第一步,獲取數(shù)據(jù)庫(kù)和賬號(hào)名。

傳參為:-1 union select database(),user()#

最終執(zhí)行sql變成:

select code,name from t_order where id = -1 union select database(),user()#

會(huì)返回當(dāng)前 數(shù)據(jù)庫(kù)名稱:sue 和 賬號(hào)名稱:root@localhost。

6a8084ca-7b71-11eb-8b86-12bb97331649.png

第二步,獲取表名。

傳參改成:-1 union select table_name,table_schema from information_schema.tables where table_schema=‘sue’# 最終執(zhí)行sql變成:

select code,name from t_order where id = -1 union select table_name,table_schema from information_schema.tables where table_schema=‘sue’#

會(huì)返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)sue下面所有表名。

6a940018-7b71-11eb-8b86-12bb97331649.png

7.sql注入到底有哪些危害?

1. 核心數(shù)據(jù)泄露

大部分攻擊者的目的是為了賺錢,說(shuō)白了就是獲取到有價(jià)值的信息拿出去賣錢,比如:用戶賬號(hào)、密碼、手機(jī)號(hào)、身份證信息、銀行卡號(hào)、地址等敏感信息。

他們可以注入類似這樣的語(yǔ)句:

-1; select * from user;--

就能輕松把用戶表中所有信息都獲取到。

所以,建議大家對(duì)這些敏感信息加密存儲(chǔ),可以使用AES對(duì)稱加密。

2. 刪庫(kù)跑路

也不乏有些攻擊者不按常理出牌,sql注入后直接把系統(tǒng)的表或者數(shù)據(jù)庫(kù)都刪了。

他們可以注入類似這樣的語(yǔ)句:

-1; delete from user;--

以上語(yǔ)句會(huì)刪掉user表中所有數(shù)據(jù)。

-1; drop database test;--

以上語(yǔ)句會(huì)把整個(gè)test數(shù)據(jù)庫(kù)所有內(nèi)容都刪掉。

正常情況下,我們需要控制線上賬號(hào)的權(quán)限,只允許DML(data manipulation language)數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言語(yǔ)句,包括:select、update、insert、delete等。

不允許DDL(data definition language)數(shù)據(jù)庫(kù)定義語(yǔ)言語(yǔ)句,包含:create、alter、drop等。

也不允許DCL(Data Control Language)數(shù)據(jù)庫(kù)控制語(yǔ)言語(yǔ)句,包含:grant,deny,revoke等。

DDL和DCL語(yǔ)句只有dba的管理員賬號(hào)才能操作。

順便提一句:如果被刪表或刪庫(kù)了,其實(shí)還有補(bǔ)救措施,就是從備份文件中恢復(fù),可能只會(huì)丟失少量實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù),所以一定有備份機(jī)制。

3. 把系統(tǒng)搞掛

有些攻擊者甚至可以直接把我們的服務(wù)搞掛了,在老東家的時(shí)候就是這種情況。

他們可以注入類似這樣的語(yǔ)句:

-1;鎖表語(yǔ)句;--

把表長(zhǎng)時(shí)間鎖住后,可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)連接耗盡。

這時(shí),我們需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)線程做監(jiān)控,如果某條sql執(zhí)行時(shí)間太長(zhǎng),要郵件預(yù)警。此外,合理設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)連接的超時(shí)時(shí)間,也能稍微緩解一下這類問(wèn)題。

從上面三個(gè)方面,能看出sql注入問(wèn)題的危害真的挺大的,我們一定要避免該類問(wèn)題的發(fā)生,不要存著僥幸的心理。如果遇到一些不按常理出票的攻擊者,一旦被攻擊了,你可能會(huì)損失慘重。

8. 如何防止sql注入?

1. 使用預(yù)編譯機(jī)制

盡量用預(yù)編譯機(jī)制,少用字符串拼接的方式傳參,它是sql注入問(wèn)題的根源。

2. 要對(duì)特殊字符轉(zhuǎn)義

有些特殊字符,比如:%作為like語(yǔ)句中的參數(shù)時(shí),要對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)義處理。

3. 要捕獲異常

需要對(duì)所有的異常情況進(jìn)行捕獲,切記接口直接返回異常信息,因?yàn)橛行┊惓P畔⒅邪藄ql信息,包括:庫(kù)名,表名,字段名等。攻擊者拿著這些信息,就能通過(guò)sql注入隨心所欲的攻擊你的數(shù)據(jù)庫(kù)了。目前比較主流的做法是,有個(gè)專門的網(wǎng)關(guān)服務(wù),它統(tǒng)一暴露對(duì)外接口。用戶請(qǐng)求接口時(shí)先經(jīng)過(guò)它,再由它將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給業(yè)務(wù)服務(wù)。這樣做的好處是:能統(tǒng)一封裝返回?cái)?shù)據(jù)的返回體,并且如果出現(xiàn)異常,能返回統(tǒng)一的異常信息,隱藏敏感信息。此外還能做限流和權(quán)限控制。

4. 使用代碼檢測(cè)工具

使用sqlMap等代碼檢測(cè)工具,它能檢測(cè)sql注入漏洞。

5. 要有監(jiān)控

需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)sql的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控,有異常情況,及時(shí)郵件或短信提醒。

6. 數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)需控制權(quán)限

對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)庫(kù)建立單獨(dú)的賬號(hào),只分配DML相關(guān)權(quán)限,且不能訪問(wèn)系統(tǒng)表。切勿在程序中直接使用管理員賬號(hào)。

7. 代碼review

建立代碼review機(jī)制,能找出部分隱藏的問(wèn)題,提升代碼質(zhì)量。

8. 使用其他手段處理

對(duì)于不能使用預(yù)編譯傳參時(shí),要么開啟druid的filter防火墻,要么自己寫代碼邏輯過(guò)濾掉所有可能的注入關(guān)鍵字。

原文標(biāo)題:SQL 注入竟然把我們的系統(tǒng)搞掛了,該怎么辦?

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    如何一眼定位SQL的代碼來(lái)源:一款SQL染色標(biāo)記的簡(jiǎn)易MyBatis插件

    作者:京東物流 郭忠強(qiáng) 導(dǎo)語(yǔ) 本文分析了后端研發(fā)和運(yùn)維在日常工作中所面臨的線上SQL定位排查痛點(diǎn),基于姓名貼的靈感,設(shè)計(jì)和開發(fā)了一款SQL染色標(biāo)記的MyBatis插件。插件輕量高效,對(duì)業(yè)務(wù)代碼無(wú)
    的頭像 發(fā)表于 03-05 11:36 ?676次閱讀
    如何一眼定位<b class='flag-5'>SQL</b>的代碼來(lái)源:一款<b class='flag-5'>SQL</b>染色標(biāo)記的簡(jiǎn)易MyBatis插件

    Devart: dbForge Compare Bundle for SQL Server—比較SQL數(shù)據(jù)庫(kù)最簡(jiǎn)單、最準(zhǔn)確的方法

    主要版本控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、快照、腳本文件夾、備份和存儲(chǔ)庫(kù)。 為什么選擇Data Compare For SQL Server? 自
    的頭像 發(fā)表于 01-17 11:35 ?810次閱讀

    dbForge Studio For SQL Server:用于有效開發(fā)的最佳SQL Server集成開發(fā)環(huán)境

    dbForge Studio For SQL Server:用于有效開發(fā)的最佳SQL Server集成開發(fā)環(huán)境 SQL編碼助手 SQL代碼分析 查詢分析器 可視化查詢生成器 數(shù)據(jù)和模式
    的頭像 發(fā)表于 01-16 10:36 ?991次閱讀

    Devart::dbForge SQL Complete讓生產(chǎn)力上一個(gè)臺(tái)階

    SQL編碼助手,適用于SSMS 和VS 工具提供上下文感知的代碼補(bǔ)全,使SQL開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員能夠更快地編寫代碼。 SQL Complet包含許多實(shí)用的功能,這些功能是專門為提
    的頭像 發(fā)表于 01-14 11:09 ?886次閱讀
    Devart::dbForge <b class='flag-5'>SQL</b> Complete讓生產(chǎn)力上一個(gè)臺(tái)階

    淺談SQL優(yōu)化小技巧

    存儲(chǔ)在緩存中的數(shù)據(jù); (3)未命中緩存后,MySQL通過(guò)關(guān)鍵字將SQL語(yǔ)句進(jìn)行解析,并生成一顆對(duì)應(yīng)的解析樹,MySQL解析器將使用MySQL語(yǔ)法進(jìn)行驗(yàn)證和解析。 例如,驗(yàn)證是否使用了錯(cuò)誤的關(guān)鍵字,或者關(guān)鍵字的使用是否正確; (4)預(yù)處理是根據(jù)一些MySQL規(guī)則檢查解析樹
    的頭像 發(fā)表于 12-25 09:59 ?1067次閱讀

    對(duì)于低能注入(BR 2K),四點(diǎn)探針測(cè)量RS,為什么新針比老針的RS低?而高能注入RS不存在情況呢

    對(duì)于低能注入(BR 2K),四點(diǎn)探針測(cè)量RS,為什么新針比老針的RS低?而高能注入RS不存在情況呢
    發(fā)表于 12-20 23:05

    SQL錯(cuò)誤代碼及解決方案

    SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)和管理中,常見的錯(cuò)誤代碼及其解決方案可以歸納如下: 一、語(yǔ)法錯(cuò)誤(Syntax Errors) 錯(cuò)誤代碼 :無(wú)特定代碼,但通常會(huì)在錯(cuò)誤消息中明確指出是語(yǔ)法錯(cuò)誤。 原因 :SQL語(yǔ)句
    的頭像 發(fā)表于 11-19 10:21 ?9856次閱讀

    常用SQL函數(shù)及其用法

    SQL(Structured Query Language)是一種用于管理和操作關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的編程語(yǔ)言。SQL 提供了豐富的函數(shù)庫(kù),用于數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)刪除以及數(shù)據(jù)聚合等操作。以下是一些常用
    的頭像 發(fā)表于 11-19 10:18 ?2037次閱讀

    SQL與NoSQL的區(qū)別

    在信息技術(shù)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的核心組件。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求也在不斷變化。SQL和NoSQL作為兩種主流的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),各自有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)
    的頭像 發(fā)表于 11-19 10:15 ?939次閱讀