近日，預測性維護服務商「碩橙科技」宣布完成數(shù)千萬元人民幣 B 輪融資，投資方為順為資本。

本輪融資資金將主要用于渠道建設與技術研發(fā)。此前碩橙科技曾于 2019 年完成由遠鏡創(chuàng)投領投，梅花創(chuàng)投、科鑫資本、水木資本跟投的數(shù)千萬元 A 輪融資。

對于本輪融資，順為資本合伙人李威表示：

預測性維護是工業(yè)智能化改造升級的重要一環(huán)，降本增效越來越被企業(yè)重視。碩橙科技良好的團隊互補性，對工業(yè)領域深刻的理解，扎實的場景落地，讓我們對其未來發(fā)展充滿期待。

成立于 2016 年的碩橙科技通過噪聲識別方式切入預測性維護領域，為工業(yè)企業(yè)提供產線實時監(jiān)測、產品自動化質檢、環(huán)境異常報警等服務。

與傳統(tǒng)的工業(yè)設備監(jiān)測不同，碩橙主營產品“機器聽診大師”采用“非接觸式”部署方法，通過放置在工業(yè)環(huán)境中的橙盒 SC box 收集機器設備運轉噪聲，無需與被監(jiān)測設備建立剛性連接即可實現(xiàn)噪聲特征值的識別與處理，并結合機器學習與人工智能算法，實時分析設備運行狀態(tài)與零部件健康度，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

據(jù)客戶反饋數(shù)據(jù)顯示，機器聽診大師可幫助企業(yè)降低生產設備維護成本近 30%，縮短故障停產時間近 45%，大幅減少大型事故發(fā)生次數(shù)，投資回報率達 10 倍以上。

碩橙科技創(chuàng)始人、CEO 莊焰表示：

我們擁有獨創(chuàng)的噪聲特征值系統(tǒng)，可以將設備故障識別下沉到識別誘發(fā)機械故障的物理運動本質這一層面，通過識別提取松動、磨損、缺齒、開裂、堵塞、欠潤滑等常見故障的物理運動特征，形成故障特征值并判斷故障類型。因此我們產品的標準化程度較高，可以實現(xiàn)跨行業(yè)、跨場景、跨機器部署。

據(jù)悉，目前碩橙已在煙草、日化、水務、鋼鐵、工程機械等多個行業(yè)實現(xiàn)了成熟的落地應用，產品成功應用于中國煙草、寶潔集團、寶武集團、三一重工、中國商飛、中冶賽迪、宏發(fā)股份、德國艾默什水務等眾多海內外知名企業(yè)，在電機、水泵、風機、數(shù)控機床、飛剪、軋機、高速包裝機、空壓機等眾多場景應用中幫助企業(yè)降低設備故障率與維護成本。

碩橙科技專注于可聽段聲音的分析與研究，其拾音器硬件成本遠遠低于超聲段等其它采集設備，即便是中小型生產企業(yè)也可采用該技術實現(xiàn)智能化轉型升級。今年疫情下許多生產企業(yè)的復工復產受到影響，在此情景下碩橙憑借遠程監(jiān)測技術，幫助許多企業(yè)實現(xiàn)了無人值守智能化生產。

據(jù)了解，碩橙科技此前曾獲得“2020 AI+工業(yè)最佳商用成長獎”、“2019 財經峰會年度智能創(chuàng)新獎”、“2019 中國國際物聯(lián)網產業(yè)優(yōu)秀解決方案獎”等眾多行業(yè)榮譽，得到業(yè)內廣泛認可。

莊焰表示，碩橙科技作為細分領域的龍頭企業(yè)，將繼續(xù)做“難而正確”的事情，在產品與技術上不斷突破，幫助行業(yè)解決更多切實痛點，為制造業(yè)的智能化轉型升級做出更多貢獻。

原文標題：預測性維護服務商「碩橙科技」獲數(shù)千萬元B輪融資，順為領投｜順為系

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責任編輯：haq