大數(shù)據(jù)時代已然來臨，智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的本質(zhì)正是數(shù)據(jù)驅(qū)動下的創(chuàng)新生產(chǎn)模式和商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)貫穿于產(chǎn)品市場需求獲取、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、設(shè)備運(yùn)行、市場服務(wù)直至報廢回收的產(chǎn)品全生命周期過程，甚至包括產(chǎn)品本身的智能化方面。

了解大數(shù)據(jù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)具備雙重屬性：

一方面是價值屬性和產(chǎn)權(quán)屬性，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析，能夠提升關(guān)鍵技術(shù)在設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)的智能化水平，滿足用戶定制化需求，提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價值；

另一方面，這些數(shù)據(jù)具有明確的權(quán)屬關(guān)系和資產(chǎn)價值，企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性明顯。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值屬性實(shí)質(zhì)上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲、分析等關(guān)鍵技術(shù)，來提升或變現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)維、服務(wù)過程中數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價值；工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)屬性則偏重于通過管理機(jī)制和管理方法，幫助工業(yè)企業(yè)明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)資源分布，確定所有權(quán)邊界，為其價值的深入挖掘提供支撐。

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，其最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、分析，進(jìn)而達(dá)成綜合成本最優(yōu)的目標(biāo)。

未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品，數(shù)據(jù)量大不是“大數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)概括為4個“V”：第一，數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）；第二，數(shù)據(jù)類型繁多（Varity）；第三，處理速度快（Velocity）；第四，價值密度低（Value）。大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大化的數(shù)據(jù)價值。

大數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將成為智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的助力器，同時，大數(shù)據(jù)也將催生一個新的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

因此，大數(shù)據(jù)管理平臺非常重要，數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用將發(fā)生四種轉(zhuǎn)變：

●第一，從統(tǒng)計分析向預(yù)測分析轉(zhuǎn)變；

●第二，從單領(lǐng)域、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向多學(xué)科跨領(lǐng)域轉(zhuǎn)變；

●第三，從被動分析向主動預(yù)測轉(zhuǎn)變；

●第四，從非實(shí)時階段性向?qū)崟r持續(xù)處理轉(zhuǎn)變。

智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對應(yīng)著中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型和變革的內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)，可以理解為智能制造重點(diǎn)在于制造過程本身的精益與智能，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)著力于企業(yè)全價值鏈的提升，但有效的結(jié)合智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)外循環(huán)時需要數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，即具有“互操作性”，形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全價值鏈管理，這是信息時代大數(shù)據(jù)管理的核心價值，即源自企業(yè)運(yùn)營回饋企業(yè)運(yùn)營，平臺賦能，服務(wù)優(yōu)化，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“數(shù)字孿生”。

為有效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)字孿生，達(dá)到“平臺即實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)即服務(wù)”的狀態(tài)，需要對大數(shù)據(jù)管理進(jìn)行變革，要從用戶的需求和市場的變化出發(fā)，與用戶就大數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容進(jìn)行有效而充分的溝通，通過與用戶的共同互動來定義戰(zhàn)略，包括路徑、流程、改進(jìn)目標(biāo)、相應(yīng)的管理組織能力和與之適應(yīng)的落地技術(shù)架構(gòu)。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定考慮的核心點(diǎn)：

第一，企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)是生產(chǎn)盈利，無論在生產(chǎn)過程、運(yùn)營過程、管理過程對于數(shù)據(jù)需求必須貼合工藝和實(shí)際需要；

第二，企業(yè)智能制造的核心目的是提質(zhì)增效，通過智能制造來實(shí)現(xiàn)“工序牽引、場景驅(qū)動、數(shù)據(jù)核心”，達(dá)成制造智能化、生產(chǎn)少人化、管理精益化的效果；

第三，為確保數(shù)據(jù)管理滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)需求，需要一個更加輕量化、可移植、有彈性、自主可控、自我管理的數(shù)據(jù)湖實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)承載和數(shù)據(jù)治理；

第四，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的有效性和可測量性，需要一個云-邊-端的基于SOA架構(gòu)的數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理和度量?；跀?shù)據(jù)引擎的數(shù)據(jù)平臺，結(jié)合行業(yè)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)思維，形成可賦能、可推廣、定制化的應(yīng)用。
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