人工智能（AI）越來越多地用于醫(yī)學中以支持人類專業(yè)知識。但是，尚未充分研究這些應用程序的潛力以及人與人工智能之間交互所固有的風險。

人們常常擔心，一旦AI具備足夠的質量，就將不再需要人類的專業(yè)知識，因此將需要更少的醫(yī)生。人們普遍認為這是人類與AI之間的“競爭”，這進一步加劇了這些擔憂。

MedUni Vienna領導的一項國際研究現(xiàn)在說明了人機協(xié)作的巨大潛力。

由Philipp Tschandl和Harald Kittler（維也納MedUni皮膚科）和Christoph Rinner（CeMSIIS / MedUni維也納醫(yī)學信息管理研究所）領導的國際研究現(xiàn)在揭穿了這一所謂競爭的念頭，突顯了將人類結合起來的巨大潛力人工智能方面的專業(yè)知識。

發(fā)表在《自然醫(yī)學》上的研究從不同的角度和實際相關的不同場景，研究了醫(yī)生與人工智能之間的相互作用。

盡管作者將他們的觀察僅限于皮膚癌的診斷，但他們強調，這些發(fā)現(xiàn)也可以推斷到使用人工智能的其他醫(yī)學領域。

AI并不總能改善診斷

在研究作者創(chuàng)建的一項實驗中，有302位檢查者和/或醫(yī)生在沒有人工智能的支持下，必須評估皮膚鏡檢查的良性和惡性皮膚變化的圖像。

AI評估提供了三種不同的形式。在第一種情況下，AI向檢查者顯示了所有可能診斷的可能性，在第二種情況下，它向檢查者顯示了惡性變化的可能性，在第三種情況下，向檢查者顯示了具有已知診斷的相似圖像，類似于Google圖像搜索。

作為主要發(fā)現(xiàn)，作者觀察到，只有在第一種情況下，與AI的合作才能提高檢查者的診斷準確性，盡管這一點非常重要，錯誤診斷的比率增加了13%。