亚洲精品久久久久久久久久久,亚洲国产精品一区二区制服,亚洲精品午夜精品,国产成人精品综合在线观看,最近2019中文字幕一页二页

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

自動(dòng)駕駛的難題主要集中于行為預(yù)測(cè)以及路徑規(guī)劃

自動(dòng)駕駛說 ? 來源:自動(dòng)駕駛說 ? 2020-05-13 17:04 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

自動(dòng)駕駛軟件技術(shù)主要分為計(jì)算機(jī)視覺、行為預(yù)測(cè)以及路徑規(guī)劃。很多人誤以為,自動(dòng)駕駛面臨最難攻克的技術(shù)在于計(jì)算機(jī)視覺,實(shí)則不然。過去十年里,隨著深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展迅速。只要加以時(shí)日訓(xùn)練模型,提供充足的數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)視覺就可以探測(cè)大部分的情景。如今,自動(dòng)駕駛的難題主要集中于行為預(yù)測(cè)以及路徑規(guī)劃。

針對(duì)行為預(yù)測(cè)以及路徑規(guī)劃,大部分自動(dòng)駕駛公司采取的方法是將人類的駕駛習(xí)慣拆分成多個(gè)組成部分,把每一部分轉(zhuǎn)化為代碼,寫入自動(dòng)駕駛車的“大腦”中。比如,如果要從行人后面超過去,就必須和行人保持一米距離。這樣的研發(fā)方法雖然最直接,但問題是,人類的駕駛習(xí)慣十分龐雜,如果一部分一部分地去開發(fā),不但耗時(shí)耗力,而且永遠(yuǎn)無法解決“長(zhǎng)尾問題 ”。

這時(shí),我們需要自動(dòng)駕駛車自己去“主動(dòng)學(xué)習(xí)”如何駕駛,將有限的人類提供的數(shù)據(jù)最大化。如果我們回憶小時(shí)候是如何學(xué)會(huì)騎自行車的,會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)大人們并不會(huì)告訴你到底該怎么騎,主要還是靠自己探索,最終習(xí)慣了也就熟練了。近年來,一些自動(dòng)駕駛公司開始探索這一種方式,通過利用有限的人類提供的數(shù)據(jù),“主動(dòng)學(xué)習(xí)”駕駛。這就需要將大量的機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用于行為預(yù)測(cè)以及路徑規(guī)劃。

機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)就好像一場(chǎng)太空競(jìng)賽,各個(gè)公司都在搶占這一領(lǐng)域。然而,大量的機(jī)器學(xué)習(xí)往往意味著高額計(jì)算成本與復(fù)雜的模型總結(jié)工具。

Cruise公司在去年年底的NeurIPS大會(huì)上分享了他們的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,他們針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)過程所打造的開發(fā)工具有一定的代表性。下圖是Cruise機(jī)器學(xué)習(xí)的基本流程。首先,通過駕駛獲得數(shù)據(jù),找到駕駛中的錯(cuò)誤或是值得深究的邊角案例。然后將這一小部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí),作為數(shù)據(jù)的訓(xùn)練集。新的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型,更新的模型用于下一次駕駛。

看似簡(jiǎn)單的流程,實(shí)現(xiàn)起來卻沒那么容易。駕駛的數(shù)據(jù)龐雜,工程師們需要一個(gè)可以快速將數(shù)據(jù)分類的方法。在下圖中,自動(dòng)駕駛車正在嘗試做無保護(hù)左轉(zhuǎn)。根據(jù)其他車輛的駕駛路徑,我們可以將他們的概率總結(jié)為三種,也就是圖中的三種顏色。

在計(jì)算概率的基礎(chǔ)之上,我們還需要利用路徑對(duì)概率的”性質(zhì)“做出語義判斷,用機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)直接進(jìn)行標(biāo)識(shí)。

另外,路徑的分類需要與高精地圖相結(jié)合。比如,利用相似性搜索功能,工程師們可以迅速找到所有類似的交叉口,找到相似路口之間的細(xì)微區(qū)別,針對(duì)該道路類型集中訓(xùn)練。

模型訓(xùn)練之后,工程師們需要一個(gè)工具,對(duì)比多個(gè)模型的訓(xùn)練結(jié)果,對(duì)模型進(jìn)行“內(nèi)省”,讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得可以被解釋(interpretable)。在下圖中,工程師可以觀察模型不同參數(shù)的表現(xiàn)情況。

路徑數(shù)據(jù)也可以與高精地圖相結(jié)合,讓路徑預(yù)測(cè)的結(jié)果顯而易見。在下圖中,箭頭的粗細(xì)代表選擇該路徑的車的數(shù)量。綠色代表路徑預(yù)測(cè)正確,黑色代表預(yù)測(cè)錯(cuò)誤。

另外,Cruise已經(jīng)將他們的可視化工具開源,有興趣的朋友可以參考。

在肺炎疫情期間,各公司雖然無法上路測(cè)試采集數(shù)據(jù),但是可以利用這段時(shí)間認(rèn)真開發(fā)這些工具。等路測(cè)恢復(fù)后,就可以馬上將模型訓(xùn)練結(jié)果投入使用。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)打破研發(fā)瓶頸?

文章出處:【微信號(hào):zidongjiashishuo,微信公眾號(hào):自動(dòng)駕駛說】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    不同等級(jí)的自動(dòng)駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    談到自動(dòng)駕駛,不可避免地會(huì)涉及到自動(dòng)駕駛分級(jí),美國(guó)汽車工程師學(xué)會(huì)(SAE)根據(jù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與人類駕駛員參與駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?2295次閱讀

    自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試有什么具體要求?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]在自動(dòng)駕駛技術(shù)快速迭代、功能邊界不斷擴(kuò)展的今天,如何系統(tǒng)、嚴(yán)謹(jǐn)且高效地驗(yàn)證一個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能,成為研發(fā)、測(cè)試與監(jiān)管共同面對(duì)的核心難題。相較傳統(tǒng)汽車
    的頭像 發(fā)表于 10-15 09:14 ?257次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>仿真測(cè)試有什么具體要求?

    無引導(dǎo)線的左轉(zhuǎn)場(chǎng)景下,自動(dòng)駕駛如何規(guī)劃軌跡?

    場(chǎng)景下,想要很好地處理好無引導(dǎo)線左轉(zhuǎn)是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。但想要讓自動(dòng)駕駛汽車滿足所有的出行需求,這一場(chǎng)景必須解決,那在無引導(dǎo)線的左轉(zhuǎn)場(chǎng)景下,自動(dòng)駕駛是如何進(jìn)行軌跡規(guī)劃的? 無引導(dǎo)線的左轉(zhuǎn)需要哪些技術(shù)? 首先
    的頭像 發(fā)表于 09-18 09:12 ?347次閱讀
    無引導(dǎo)線的左轉(zhuǎn)場(chǎng)景下,<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>如何<b class='flag-5'>規(guī)劃</b>軌跡?

    自動(dòng)駕駛汽車在隧道、山區(qū)如何精準(zhǔn)定位?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]精準(zhǔn)定位是自動(dòng)駕駛得以實(shí)現(xiàn)的核心技術(shù)之一。自動(dòng)駕駛汽車需要準(zhǔn)確了解自身在道路上的位置,才能安全地規(guī)劃路徑、保持車道、避讓障礙。常見的定位技術(shù)包括全球?qū)Ш叫l(wèi)
    的頭像 發(fā)表于 07-13 11:30 ?679次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車在隧道、山區(qū)如何精準(zhǔn)定位?

    自動(dòng)駕駛汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比傳統(tǒng)人類
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?738次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    新能源車軟件單元測(cè)試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    焦點(diǎn)是否落在目標(biāo)物體上。某自動(dòng)駕駛公司借此發(fā)現(xiàn)模型在夜間過度關(guān)注路燈而非行人。 ? 實(shí)時(shí)性保障: ?時(shí)間感知測(cè)試框架(TAF)注入時(shí)間戳探針,監(jiān)控函數(shù)執(zhí)行耗時(shí)。例如,某路徑規(guī)劃算法因內(nèi)存泄漏導(dǎo)致響應(yīng)
    發(fā)表于 05-12 15:59

    感知融合如何讓自動(dòng)駕駛汽車“看”世界更清晰?

    ”,更是車輛實(shí)現(xiàn)自主決策的基礎(chǔ)。 環(huán)境感知系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)采集、處理和分析車輛周圍的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)信息,包括其他車輛、行人、交通標(biāo)志、道路狀況以及天氣條件等。這些信息直接影響到自動(dòng)駕駛路徑規(guī)劃
    的頭像 發(fā)表于 04-27 16:24 ?552次閱讀
    感知融合如何讓<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車“看”世界更清晰?

    自動(dòng)駕駛大模型中常提的Token是個(gè)啥?對(duì)自動(dòng)駕駛有何影響?

    近年來,人工智能技術(shù)迅速發(fā)展,大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型(即大模型)在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別以及自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。自動(dòng)駕駛作為未來智能交通的重要方向,其核心技術(shù)之一便是對(duì)海量
    的頭像 發(fā)表于 03-28 09:16 ?825次閱讀

    動(dòng)量感知規(guī)劃的端到端自動(dòng)駕駛框架MomAD解析

    端到端自動(dòng)駕駛框架實(shí)現(xiàn)了感知與規(guī)劃的無縫集成,但通常依賴于一次性軌跡預(yù)測(cè),這可能導(dǎo)致控制不穩(wěn)定,并且對(duì)單頓感知中的遮擋問題較為敏感。為解決這一問題,我們提出了動(dòng)量感知駕駛框架Momen
    的頭像 發(fā)表于 03-18 09:31 ?1302次閱讀
    動(dòng)量感知<b class='flag-5'>規(guī)劃</b>的端到端<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>框架MomAD解析

    自動(dòng)駕駛“電車難題”如何解?

    近年來,自動(dòng)駕駛技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展,并逐漸服務(wù)大眾出行。自動(dòng)駕駛在帶來便捷和安全的同時(shí),也引發(fā)了一系列倫理、法律和社會(huì)問題的探討,其中一個(gè)便是自動(dòng)駕駛中“電車
    的頭像 發(fā)表于 02-25 08:54 ?1258次閱讀

    沃爾沃與Waabi攜手開發(fā)自動(dòng)駕駛卡車

    沃爾沃自動(dòng)駕駛解決方案公司(V.A.S.)近日宣布與加拿大自動(dòng)駕駛卡車技術(shù)公司W(wǎng)aabi建立合作伙伴關(guān)系,共同致力自動(dòng)駕駛卡車解決方案的研發(fā)。
    的頭像 發(fā)表于 02-10 17:33 ?784次閱讀

    2024年自動(dòng)駕駛行業(yè)熱點(diǎn)技術(shù)盤點(diǎn)

    感知輕地圖以及純視覺等。這些技術(shù)的出現(xiàn),也代表著自動(dòng)駕駛正從概念走向現(xiàn)實(shí),今天就給大家來盤點(diǎn)2024年自動(dòng)駕駛行業(yè)出現(xiàn)的那些技術(shù)熱點(diǎn)! ? 城市NOA:邁向精細(xì)化駕駛的關(guān)鍵
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:48 ?1006次閱讀

    從《自動(dòng)駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》聊高精地圖在自動(dòng)駕駛中的重要性

    自動(dòng)駕駛地圖作為L(zhǎng)3級(jí)及以上自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施,其重要性隨著智能駕駛技術(shù)的發(fā)展愈發(fā)顯著?!?b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》(DB11/T 2041-2022)由北京市
    的頭像 發(fā)表于 01-05 19:24 ?2718次閱讀
    從《<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》聊高精地圖在<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>中的重要性

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】2.具身智能機(jī)器人的基礎(chǔ)模塊

    規(guī)劃模塊,控制模塊,嵌入式計(jì)算平臺(tái)。 接下來,作者以自動(dòng)駕駛為例,講述了自動(dòng)駕駛的發(fā)展歷程,以及自動(dòng)駕駛的計(jì)算系統(tǒng)的組成和工作原理,比
    發(fā)表于 01-04 19:22