在她看來(lái)，今年會(huì)是國(guó)內(nèi)AI+醫(yī)療落地非常好的一年。

抗擊新型冠狀病毒肺炎是一場(chǎng)艱難的全球攻堅(jiān)戰(zhàn)，在谷歌、華為、微軟、阿里等巨頭之外，也有諸多初創(chuàng)科技公司，用技術(shù)助力抗疫。

其中AI醫(yī)療公司是一群比較特殊的參與者，從國(guó)內(nèi)疫情的爆發(fā)到快速蔓延全球的當(dāng)下，他們一直是一線醫(yī)護(hù)人員的技術(shù)后盾。

專(zhuān)注醫(yī)學(xué)影像的人工智能企業(yè)匯醫(yī)慧影便是其中一員，面對(duì)不斷變化的新冠病毒，他們借AI之力，助力抗疫。

春江水暖鴨先知，從醫(yī)療影像到產(chǎn)學(xué)研用全場(chǎng)景

“匯醫(yī)慧影在2015年切入AI醫(yī)療行業(yè)，彼時(shí)國(guó)內(nèi)對(duì)于AI的關(guān)注度并不高?！眳R醫(yī)慧影的聯(lián)合創(chuàng)始人郭娜向鎂客網(wǎng)描述道“直到近兩年，才逐漸感覺(jué)到整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)如雨后春筍般快速冒出頭?！?/p>

圖 ｜ 匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人郭娜

也正是因?yàn)槿刖謺r(shí)間比較早，匯醫(yī)慧影在這個(gè)時(shí)間周期內(nèi)沉淀了更多的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力。

“醫(yī)療行業(yè)專(zhuān)業(yè)壁壘高，法規(guī)要求嚴(yán)，但又是一個(gè)非常創(chuàng)新，樂(lè)于接受新鮮事物的行業(yè)，所以許多技術(shù)創(chuàng)新都是最早應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)。”

早期匯醫(yī)慧影選擇從智能醫(yī)療影像切入，圍繞AI算法模型、技術(shù)落地做了很多探索性的嘗試，逐漸建立了基于AI的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，覆蓋醫(yī)療產(chǎn)學(xué)研用全流程應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案。

郭娜提到，“AI技術(shù)曲線的變化帶動(dòng)了行業(yè)向前發(fā)展，從概念到落地就是突破技術(shù)的一個(gè)奇點(diǎn)，然后帶來(lái)巨大的爆發(fā)式增長(zhǎng)?！?/p>

得益于整個(gè)行業(yè)對(duì)AI認(rèn)知的改變以及國(guó)家政策的推動(dòng)，AI在醫(yī)療行業(yè)從接受到落地的時(shí)間也越來(lái)越快。

目前，匯醫(yī)慧影的AI醫(yī)療產(chǎn)品邏輯線主要圍繞病種和病程等維度展開(kāi)，囊括了篩查、診斷治療以及后續(xù)的隨訪等。

以山東第二大醫(yī)院千佛山醫(yī)院為例，其日門(mén)診量達(dá)3800＋，匯醫(yī)慧影的AI輔助診斷系統(tǒng)（包括肺癌早期篩查、骨折快速診斷、肺結(jié)核AI自動(dòng)診斷等），通過(guò)快速準(zhǔn)確地標(biāo)記特定異常結(jié)構(gòu)來(lái)提高圖像分析的效率，快速識(shí)別標(biāo)示和定位定性人們不易發(fā)現(xiàn)的細(xì)微病變，節(jié)約了大量閱片時(shí)間和精力，讓醫(yī)生能夠更多關(guān)注診療研究和患者交流。

在商業(yè)模式上，匯醫(yī)慧影和醫(yī)院建立了多維度的合作，一方面和一些頂級(jí)醫(yī)院合作研究AI技術(shù)在臨床上的應(yīng)用，其中涉及到新病種的診療，另一方面是為應(yīng)用型醫(yī)院提供AI普惠性的解決方案。

也正是基于日常大量的數(shù)據(jù)和算法模型的積累，疫情爆發(fā)初期，匯醫(yī)慧影就快速建立了圍繞新冠肺炎診斷的算法模型和相應(yīng)的AI輔助診斷產(chǎn)品。

疫情考驗(yàn)AI醫(yī)療公司的實(shí)戰(zhàn)能力，匯醫(yī)慧影交出答卷

在新冠病毒的檢測(cè)方面，RT－PCR （逆轉(zhuǎn)錄－聚合酶鏈反應(yīng)）方法還未普及，且檢測(cè)結(jié)果伴隨有假陰性可能。在這關(guān)鍵時(shí)期，匯醫(yī)慧影提出了一種新的醫(yī)學(xué)影像診斷方案，利用CT胸部掃描輔助新冠病毒感染的早期檢測(cè)，對(duì)實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)起到了有效補(bǔ)充。

匯醫(yī)慧影的人工智能CT影像解決方案，能夠在云端或現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行部署，其對(duì)新冠肺炎的分析可實(shí)現(xiàn)非常高的準(zhǔn)確率。

據(jù)了解，該系統(tǒng)可以在24秒內(nèi)完成500多幅CT影像診斷，極大地降低了影像醫(yī)生的工作強(qiáng)度，提高診斷的效率和準(zhǔn)確性。

通過(guò)與國(guó)內(nèi)醫(yī)院的合作，匯醫(yī)慧影基于數(shù)千例新冠肺炎確診病例的CT影像數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化檢測(cè)算法，并迅速將其推廣到國(guó)內(nèi)20多家處在抗疫一線的醫(yī)院。

談到此次抗擊新冠肺炎的戰(zhàn)爭(zhēng)，郭娜也感慨頗多，“技術(shù)帶來(lái)的紅利和社會(huì)價(jià)值顯而易見(jiàn)。隨著我們對(duì)新冠肺炎的認(rèn)識(shí)持續(xù)變化，新冠病毒征象變化，醫(yī)生臨床的需求也在變，我們的AI幾乎以每周一迭代的速度發(fā)展，以成熟匹配一線工作場(chǎng)景，持續(xù)帶來(lái)真實(shí)有力的幫助?！?/p>

對(duì)于許多AI+醫(yī)療公司來(lái)說(shuō)，突如其來(lái)的新冠疫情也讓他們第一次在極短的時(shí)間里以實(shí)戰(zhàn)的方式投入到各種臨床問(wèn)題的解決中，就像郭娜所說(shuō)，“臨床和算法有效的融合并注入到產(chǎn)品中，是AI公司最大的競(jìng)爭(zhēng)力。”

目前，匯醫(yī)慧影正全力投入到全球新冠肺炎診斷治療的技術(shù)支持中，其AI醫(yī)療解決方案也攜手華為、英特爾和其他全球合作伙伴一起輸出到了拉丁美洲，包括墨西哥、巴拿馬、智利、阿根廷、厄瓜多爾等國(guó)家，以及亞太地區(qū)泰國(guó)、馬來(lái)西亞和歐洲以及非洲地區(qū)，致力為全球疫情防控工作提供支撐。

圖 ｜ 厄瓜多爾總統(tǒng)對(duì)華為云和匯醫(yī)慧影AI輔助篩查COVID－19給予高度評(píng)價(jià)

圖 ｜ 華為云向馬來(lái)西亞雙溪毛糯醫(yī)院管理層展示匯醫(yī)慧影對(duì)COVID－19的AI解決方案

圖 ｜ 華為云＋匯醫(yī)慧影的方案在泰國(guó)發(fā)布

疫情之后，AI醫(yī)療落地的大年

在AI技術(shù)和應(yīng)用方興未艾的這幾年，大家討論最多的也是技術(shù)落地難題。疫情對(duì)于不少AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，既是一次大考，檢驗(yàn)技術(shù)和產(chǎn)品能力的時(shí)候，也是一次讓技術(shù)快速落地的機(jī)會(huì)。

在郭娜看來(lái)，今年會(huì)是國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療落地非常好的一年。“過(guò)去幾年，大家都在解決諸如算法、數(shù)據(jù)集、產(chǎn)品介入的難題，2020年會(huì)是我們解決階段性重要難題后的技術(shù)應(yīng)用落地年?！?/p>

當(dāng)前，諸如阿里巴巴、騰訊這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也涌入到AI醫(yī)療賽道上，勢(shì)必會(huì)給創(chuàng)業(yè)公司帶來(lái)更多的壓力。

郭娜對(duì)此有著清醒的認(rèn)識(shí)，“我們的方向和巨頭做平臺(tái)化的思維是不一樣的，匯醫(yī)慧影要在單個(gè)病種上做到全球最好，把最擅長(zhǎng)的東西做到極致。”

另外，AI如火如荼發(fā)展到現(xiàn)在，許多頭部AI公司都不得不面對(duì)商業(yè)化變現(xiàn)的難題：AI技術(shù)本身是陽(yáng)春白雪，技術(shù)落地后能否有個(gè)好的投資回報(bào)？尤其是對(duì)下一個(gè)階段選擇上市的AI公司來(lái)說(shuō)挑戰(zhàn)更大。

在比拼落地速度的時(shí)候，誰(shuí)的產(chǎn)品臨床應(yīng)用實(shí)力過(guò)硬，才能抓得住向上的機(jī)會(huì)。

郭娜強(qiáng)調(diào)現(xiàn)在就是大家修煉內(nèi)功的時(shí)候，燒錢(qián)模式在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)下會(huì)越來(lái)越難，當(dāng)務(wù)之急是確保公司能健康的活著。

得益于產(chǎn)品研發(fā)和落地的有效配合，匯醫(yī)慧影在疫情期間的壓力并不是很大，“今年是匯醫(yī)慧影的五周年，作為一個(gè)AI企業(yè)可以說(shuō)是初步通過(guò)了市場(chǎng)和時(shí)間的考驗(yàn)?！惫韧嘎叮皡R醫(yī)慧影當(dāng)前的目標(biāo)也很簡(jiǎn)單：先平穩(wěn)渡過(guò)疫情，圍繞臨床，針對(duì)新病種完成AI醫(yī)療產(chǎn)品的升級(jí)，進(jìn)一步提高市場(chǎng)覆蓋率，迎接下一輪挑戰(zhàn)?！?/p>