經(jīng)過10年的供應(yīng)商整合，一些世界上最大的IT公司收購了一流的高性能計(jì)算提供商，如SGI、Cray和Sun Microsystems，以及如Penguin Computing、WhamCloud、Appro和Isilon等規(guī)模較小的公司，人們自然想知道誰是下一個?；蛘?，更重要的是，還剩下誰？

事實(shí)證明，仍然有許多大大小小的公司希望填補(bǔ)高性能計(jì)算提供商或那些想要成為高性能計(jì)算玩家的產(chǎn)品組合中的關(guān)鍵漏洞。這些利基收購對這些供應(yīng)商來說尤其重要，因?yàn)樗鼈儗U(kuò)展到與hpc相鄰的市場，如人工智能、數(shù)據(jù)分析和邊緣計(jì)算。

FPGA制造商Xilinx是一家可以通吃所有這些市場的公司。自英特爾于2015年收購Altera以來，Xilinx是唯一一家生產(chǎn)可重構(gòu)邏輯設(shè)備的獨(dú)立公司?？紤]到這一點(diǎn)，Xilinx的天然買家將是英特爾的宿敵AMD。當(dāng)然，AMD已經(jīng)擁有了一個極具競爭力的CPU和GPU陣容，他們將挑戰(zhàn)其規(guī)模更大的競爭對手。它還將為AMD進(jìn)入FPGA運(yùn)營的一系列新應(yīng)用市場提供機(jī)會，如ASIC原型、物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式航空航天/汽車、5G通信、人工智能推理、數(shù)據(jù)庫加速和計(jì)算存儲等。

唯一的問題是，Xilinx目前的市值約為250億美元，約為AMD當(dāng)前市值的一半。如果你對AMD piggy bank感到好奇，2019年9月，這家芯片制造商手頭擁有12億美元現(xiàn)金。這意味著任何交易都可能以合并的形式進(jìn)行，而不是直接收購。但合并是一個更復(fù)雜的決定，對雙方都有更大的影響。這就是為什么有關(guān)收購Xilinx的傳言往往集中在大型半導(dǎo)體制造商身上，這些制造商可能正在尋求多樣化的產(chǎn)品，比如博通（Broadcom）或高通（Qualcomm）。這些收購可能不會帶來AMD所能提供的高性能計(jì)算和人工智能技術(shù)的協(xié)同效應(yīng)，但可能更容易執(zhí)行。

存儲市場是另一個持續(xù)成熟的收購領(lǐng)域。作為市場上僅存的兩家高性能計(jì)算專家，Panasas和DataDirect網(wǎng)絡(luò)站在了一起。其中，規(guī)模較小的Panasas更容易被接受。但是大多數(shù)的HPC原始設(shè)備制造商，包括惠普企業(yè)、戴爾和聯(lián)想這樣的巨頭，已經(jīng)有了自己的HPC存儲和文件系統(tǒng)產(chǎn)品，聯(lián)想在這方面可能是最缺乏的。然而，松下成立于1999年，它從未吸引過愿意將該公司相當(dāng)專業(yè)的并行文件系統(tǒng)技術(shù)整合到自己產(chǎn)品組合中的企業(yè)。

未來幾年，無論是在HPC，還是在企業(yè)和云計(jì)算領(lǐng)域，真正的存儲變動將是在軟件定義領(lǐng)域，WekaIO、VAST Data、Excelero和DataCore software等公司已經(jīng)開發(fā)出可以虛擬化各種硬件的產(chǎn)品。這是因?yàn)槿缃駭?shù)據(jù)中心使用和部署存儲的方式正在被更便宜的容量（磁盤）和更便宜的IOPS （NVM-Express和其他SSD設(shè)備）、云存儲的可用性以及反聚合和超聚合趨勢所改變。

正如我們?nèi)ツ?月所指出的：“盡管企業(yè)中出售了大量NAS和SAN設(shè)備來支持遺留應(yīng)用程序，但現(xiàn)代存儲往往不是分離的——計(jì)算和存儲在硬件級別上彼此分離，而是與軟件動態(tài)地結(jié)合在一起，以使其看起來是本地的或者是超聚合的——計(jì)算和塊存儲虛擬化并運(yùn)行在相同的物理服務(wù)器集群和相同的服務(wù)器虛擬化管理程序之上?！?/p>

上述任何一家SDS公司，可能會發(fā)現(xiàn)自己受到原始設(shè)備制造商、存儲制造商甚至云提供商的青睞。DDN在這方面一直忙的不可開交，在2019年5月收購了軟件定義存儲制造商N(yùn)exenta。預(yù)計(jì)，未來幾年將出現(xiàn)更多此類交易。除了DDN， NetApp等其他存儲公司也應(yīng)該努力將更多的SDS納入公司內(nèi)部。大型云服務(wù)提供商——亞馬遜、微軟、谷歌等也將對SDS技術(shù)進(jìn)行一些重大投資，即使不會直接收購這些公司。

量子計(jì)算是一個離整合階段還很遠(yuǎn)的市場。然而，這并不意味著公司不會在這個領(lǐng)域?qū)ふ乙恍┯星巴镜某鮿?chuàng)公司。盡管IBM、谷歌、英特爾、富士通、微軟和百度等大型科技公司已經(jīng)在內(nèi)部開發(fā)上投入了大量資金，并忙于選擇技術(shù)合作伙伴，但其他公司則采取了觀望的態(tài)度。

在后一類中，HPE尤為突出。在這種情況下，該公司更側(cè)重于短期研發(fā)，如憶阻器或其他以內(nèi)存為中心的技術(shù)。雖然讓其他公司把錢花在找出最有前途的量子計(jì)算方法上是有一定道理的，然后大干一場，復(fù)制（或購買）任何最可行的技術(shù)，但也存在被甩在后面的風(fēng)險。這是HPE負(fù)擔(dān)不起的。

盡管如此，HPE最近還投資了IonQ，這是一家很有前途的量子計(jì)算初創(chuàng)公司，它已經(jīng)利用離子阱技術(shù)建立了可行的原型。這筆投資是通過HPE的投資部門Pathfinder提供的。全球風(fēng)險投資董事總經(jīng)理Abhishek Shukla和大規(guī)模集成光電子學(xué)高級研究員Ray Beausoleil撰寫了一篇有關(guān)這一主題的內(nèi)部博客文章，兩位作者也在文中稱贊了IonQ技術(shù)方法的優(yōu)點(diǎn)。

“IonQ的技術(shù)已經(jīng)超越了所有現(xiàn)有的量子計(jì)算機(jī)，顯示出市場上可用量子位元數(shù)量最多。它的邏輯門保真度（用來測量邏輯運(yùn)算的準(zhǔn)確性）在一量子位元和兩量子位元的運(yùn)算中都超過98%，這意味著它可以比其他商用量子計(jì)算機(jī)處理更長的計(jì)算。我們相信IonQ的量子位元和方法擁有著很高品的質(zhì)，它們將能夠擴(kuò)展到100個量子位元（和10，000個門運(yùn)算），而不需要任何誤差修正?！?/p>

據(jù)我們所知，HPE沒有收購這家公司的計(jì)劃。但是，如果HPE真正確信IonQ前途光明，那么盡早觸發(fā)收購是有意義的。

但是，不要幻想這一切會在2020年或以后發(fā)生。盡管我們提出的交易看似合乎邏輯的，但收購和合并的世界要神秘得多，例如：英特爾收購了Whamcloud，或者實(shí)質(zhì)上是通過如此大規(guī)模的投資收購了Cloudera。未來10年，隨著企業(yè)追逐新市場并鞏固對舊市場的控制，這些交易將繼續(xù)重塑高性能計(jì)算供應(yīng)商的格局。如果有什么不同的話，隨著由人工智能和分析驅(qū)動的高性能計(jì)算擴(kuò)展到更多的應(yīng)用領(lǐng)域，買賣的企業(yè)數(shù)量將會增加。

總之用經(jīng)典的語句來概括：“唯一不變的是變化?！?/p>