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云計算助力下 遠(yuǎn)程醫(yī)療成本不斷下降

lyj159 ? 來源:智能制造網(wǎng) ? 作者:智能制造網(wǎng) ? 2020-02-12 11:50 ? 次閱讀
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疾病診療作為遠(yuǎn)程醫(yī)療龐大體系中的重要內(nèi)容,其發(fā)展?fàn)顩r尤其受到醫(yī)學(xué)界人士的重點關(guān)注。綜合采用5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)一步提升疾病診療效果,降低醫(yī)療成本已經(jīng)成為大勢所趨。

目前,遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)已經(jīng)從最初的電話遠(yuǎn)程診斷、電視監(jiān)護(hù)發(fā)展到利用高速網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)字、語音、圖像的綜合傳輸,并且實現(xiàn)了實時的語音和高清晰圖像的交流。而這一切的實現(xiàn),也為云計算、智能硬件等價值的釋放提供了廣闊的空間。

在遠(yuǎn)程疾病診療這一醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域,云計算發(fā)揮著怎樣的作用呢?

一方面,遠(yuǎn)程診療云模塊,為普通民眾搭起了線上問診、咨詢的快速通路。及時足不出戶,普通人在家里也能獲得醫(yī)生的專業(yè)服務(wù),十分方便和快捷。另一方面,基層醫(yī)院通過全業(yè)務(wù)上云,可以構(gòu)建起低成本、高可靠的云端IT架構(gòu),降低IT建設(shè)和運維的難度,提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

除了疾病診療外,云計算也為遠(yuǎn)程陪護(hù)的實現(xiàn)提供著有力的技術(shù)支撐。尤其是在全球人口老齡化趨勢逐漸顯現(xiàn)的當(dāng)下,遠(yuǎn)程陪護(hù)用戶市場需求不斷攀升,而云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等前沿技術(shù)的逐步發(fā)展成熟,也為遠(yuǎn)程醫(yī)療流程優(yōu)化、效果提升創(chuàng)造了更多可能性。

具體來看,集成云視頻會議的音視頻通信,配合當(dāng)下智能機(jī)器人、AI人臉識別等技術(shù),遠(yuǎn)程醫(yī)療陪護(hù)在落地時就有了更為堅實的基礎(chǔ)。眼下,遠(yuǎn)程陪護(hù)主要集中在兩大部分,一部分是特殊病癥家屬的探視難題,另一部分是醫(yī)院值班醫(yī)生對病號的監(jiān)測和管理。

此外,電子病歷的共享,也離不開云計算技術(shù)、平臺等的支持。對于患者而言,攜帶紙質(zhì)病歷去看病一般存在病例記錄易丟失、疾病相關(guān)數(shù)據(jù)實時查詢困難等問題,而云存儲方式的出現(xiàn),則讓電子病例得以高效推行。借助云系統(tǒng)和平臺,不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間可以共享病例信息,及時添加或是變更相關(guān)診療數(shù)據(jù),以此為醫(yī)生全面了解患者病情并制定合理的治療方案提供參考依據(jù)。

有分析人士指出,下一代遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng),將集成各類信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、醫(yī)療影像設(shè)備、傳統(tǒng)醫(yī)療體系等,向新一代集成遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)發(fā)展演變。而攻克云計算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)在遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域所存在的一系列難題,也成為了眾多科技工作者努力的重要方向。

縱觀全局,除了醫(yī)療領(lǐng)域外,云計算在智能制造、城市建設(shè)、現(xiàn)代辦公、智慧物流等領(lǐng)域也具有較大的發(fā)展?jié)摿?。也許在不久的將來,日趨成熟的云技術(shù)將在更多創(chuàng)新型應(yīng)用場景得到推廣應(yīng)用。

值得一提的是,隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)帶寬提升,現(xiàn)代辦公視頻會議系統(tǒng)得以向“云視頻”的方向演進(jìn)。云視頻會議系統(tǒng)基于公網(wǎng)運行,用戶不需要采購設(shè)備,不需要專業(yè)的IT維護(hù),也不需要改造升級網(wǎng)絡(luò),即可實現(xiàn)多方接入使用,而且成本低廉。因此,這種方案很有可能會成為一些中小企業(yè)的優(yōu)先選擇。

2020年,企業(yè)上云的速度將進(jìn)一步加快,公有云、私有云、混合云等新興應(yīng)用,將為多個行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級提供更多動力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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