“你在跑，本來的優(yōu)勢者也在跑。”

用這句話概括2019年的半導體市場非常貼切。全球政經(jīng)局勢的動蕩，持續(xù)不斷的技術(shù)顛覆，長期繁榮周期的結(jié)束，產(chǎn)能分布的不均衡等因素，加劇了半導體廠商之間的競爭。

有趣的是，這一年半導體公司的信心分化非常明顯。根據(jù)畢馬威對2019年全球半導體行業(yè)的調(diào)查，對于收入低于1億美元的小型半導體公司，這些日益逼近的挑戰(zhàn)似乎并未降低高管們的信心，他們的信心指數(shù)達到69；而年收入逾1億美元的大公司則不同，信心指數(shù)僅為54，兩者預期相差15分?？梢姴徽撌谴蠊具€是小公司，在挑戰(zhàn)面前眾生平等，特別是大公司在經(jīng)歷了漫長的發(fā)展周期后，呈現(xiàn)出更具危機感的態(tài)度，開始在謹慎的改變中不斷轉(zhuǎn)型。

歲末交替之際，老牌半導體巨頭NXP（恩智浦）大中華區(qū)銷售與市場副總裁錢志軍接受<電子發(fā)燒友>采訪，就正在成為現(xiàn)實的趨勢、未來的熱點應(yīng)用等話題進行了展望。

預測一：2020年全球半導體有望迎來復蘇

2019年全球半導體市場總體呈下降趨勢，從上半年開始一直持續(xù)到Q3。好的情況是Q4已經(jīng)開始了觸底反彈，特別是中國市場，甚至有加速上揚的趨勢。錢志軍認為這一上升趨勢有望保持到2020年，將比2019年實現(xiàn)較大的增長，有望成為復蘇的一年。

從細分市場來看，不論是歐洲還是中國的汽車市場，2019年乘用車銷量出現(xiàn)下滑，但隨著新能源汽車、混動以及汽車電子技術(shù)的強勁發(fā)展，包括智能駕艙、智能駕駛員輔助系統(tǒng)、BMS等，2019年Q4已經(jīng)出現(xiàn)了汽車市場反彈的跡象，預期2020年市場會實現(xiàn)反彈。

對于移動終端和5G而言，得益于5G尤其是國內(nèi)大規(guī)模的投資，消費者壓抑的換機欲望會在2020年得到一定程度的釋放，在這種情況下手機市場會有所增長。

IoT市場由于比較碎片化，不太容易判斷某一個市場的情況，還需要結(jié)合各個垂直領(lǐng)域分析。但總體判斷，MCU、MPU、模擬器件等將有大概率反彈的可能性。

結(jié)合CINNO Research 產(chǎn)業(yè)研究對半導體供應(yīng)鏈的調(diào)查，也印證了錢志軍的這一預測。CINNO Research預期2019年全球半導體市場將較2018年同比減少13%，展望2020年，在大環(huán)境整體趨穩(wěn)的情況下，全球半導體市場將較2019年增加約5%。其中積極的因素有：智能手機相關(guān)、5G基礎(chǔ)建設(shè)、AI，最大的不確定性是總體經(jīng)濟因素以及貿(mào)易摩擦的后續(xù)變化。

預測二：AIoT正在塑造新的行業(yè)領(lǐng)袖

IoT是一個已有十幾年歷史的老概念，但萬物互聯(lián)真正意義上的爆發(fā)，是從移動互聯(lián)以及5G到來才開始的。IoT和AI成為最重要的發(fā)展里程碑和新的增長引擎，從物聯(lián)網(wǎng)總體的節(jié)點數(shù)來看，從2015年的150億，到明年的310億，再到2025年翻倍達到750億，擁有廣闊的市場前景。

但與此同時，AIoT也正在顛覆原有的市場規(guī)則，種類繁多的終端設(shè)備正在出現(xiàn)，半導體原廠的客戶群越來越分散，多樣化的應(yīng)用和新的生態(tài)系統(tǒng)開始形成，新的行業(yè)領(lǐng)袖正在被時代塑造。

作為老牌的半導體企業(yè)，NXP在這方面又有哪些優(yōu)勢呢？錢志軍表示，NXP希望通過多年的行業(yè)積累、生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、綜合解決方案平臺三大能力提供服務(wù)。今年4月，NXP聚焦七大領(lǐng)域——智能家居、可穿戴、智能家電、智能交通、智能零售、智慧工業(yè)、智能樓宇提出AIoT創(chuàng)新中心升級計劃，希望未來更加強化產(chǎn)品定位和軟硬件結(jié)合，使客戶能夠很快基于其AIoT產(chǎn)品和解決方案實現(xiàn)量產(chǎn)和落地。

2019年，圍繞NXP的兩宗收購案引起業(yè)界關(guān)注：一是8月份剝離針對手機音頻應(yīng)用解決方案業(yè)務(wù)，將相關(guān)所有資產(chǎn)、知識產(chǎn)權(quán)、歐洲和亞洲的研發(fā)團隊都并入?yún)R頂科技；另一宗是本月徹底完成對Marvell無線連接產(chǎn)品組合業(yè)務(wù)的收購。

這兩宗收購都在使NXP變得更聚焦，前者使它更好地投入到成長率更高、機會更大的市場；后者則進一步提升其無線連接能力，更好地布局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、汽車、通信及基礎(chǔ)設(shè)施市場。

預測三：邊緣計算作為萬物互聯(lián)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)將快速發(fā)展

錢志軍談到，所謂邊緣計算實際上是基于分布式計算方法，把某些決策放在數(shù)據(jù)的收集端和產(chǎn)生端進行。采用集中式計算方法時，當數(shù)據(jù)從設(shè)備端傳輸?shù)皆贫藭r，三大問題隨之而來：一是帶寬問題，因為大量的數(shù)據(jù)匯入網(wǎng)絡(luò)；二是安全性，需要保證數(shù)據(jù)能安全地傳輸?shù)皆贫?，不被第三方惡意竊取或攻擊；三是時效性，在產(chǎn)生數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)處理之后，相應(yīng)的決策需要實時反饋到現(xiàn)場。

邊緣計算具有經(jīng)濟性、可靠性、數(shù)據(jù)保護三大特點，通過對機器學習和實時分布的驅(qū)動，使得IoT在真正意義上成為大數(shù)據(jù)和智能網(wǎng)絡(luò)的前端，這樣才能真正把整個網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢發(fā)揮出來。隨著IoT與AI更為深入的結(jié)合，邊緣計算將得到規(guī)模發(fā)展。

未來，所有的智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都將具備四種能力：數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、計算、決策以及思考。超大規(guī)模的計算需要云端的算力支持，AI能力正在飛速向邊緣端、前端移動。就NXP自身而言，希望實現(xiàn)機器學習革命，目前針對邊緣計算有低端、中端、高端不同產(chǎn)品系列的組合，通過機器學習算法構(gòu)建相應(yīng)的模型推理引擎，使邊緣端MCU/MPU具備一定的AI處理能力。

預測五：傳統(tǒng)處理器平臺將擁抱AI能力

在越來越多的落地場景中，AI處理器大受歡迎。傳統(tǒng)處理器不論是通過計算架構(gòu)還是算法層面的努力都無法彌合算力問題。面對新生力量的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)處理器何去何從？

錢志軍表示，大數(shù)據(jù)量計算或強化型的圖像處理等，基于AI處理器、協(xié)處理器或是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)元處理器的功能是必不可少的。NXP的一些處理器平臺也加入了相應(yīng)的AI處理器、協(xié)處理器，只是因為產(chǎn)品定義的不同，加入?yún)f(xié)處理器的能力有高有低。

比如i.MX RT和i.MX系列，在人臉識別、圖像識別和語音識別方案中都加入了相應(yīng)的神經(jīng)元處理器的模塊。2018年，谷歌基于NXP的i.MX推出了TPU產(chǎn)品，這是一款配合i.MX一起使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。面向部分IoT應(yīng)用以及L2~L4的汽車輔助駕駛或無人駕駛場景時，NXP的S32處理器平臺也加入了相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)元處理器和AI處理器。

根據(jù)NXP未來的產(chǎn)品路線圖，將不斷加入?yún)f(xié)處理器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)元處理器、芯片內(nèi)的AI處理器。目前主要針對終端側(cè)，讓終端反應(yīng)更靈敏、操作更簡單、數(shù)據(jù)更安全，這是其主要出發(fā)點。

預測六：UWB機會巨大

錢志軍將連接技術(shù)比作物聯(lián)網(wǎng)的纖維，實現(xiàn)從云到邊緣的全覆蓋，具體包括超短距離、短距離和廣距連接技術(shù)。

其中，UWB作為短距離連接技術(shù)中的“老將”，今年重出江湖、變得大熱。錢志軍介紹，UWB的原始作用是作為超寬帶通信應(yīng)用于近距離的高速數(shù)據(jù)傳輸，而之所以在過去十年中，不斷被Wi-Fi連接以及4G、5G等替代，主要是在生態(tài)建設(shè)、短距離的數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用受到了抑制。由于技術(shù)本身的特性，它能夠基于2ns脈沖的飛行時間實現(xiàn)精確安全的空間定位，實現(xiàn)了從短距離通信向精準定位技術(shù)的轉(zhuǎn)型。今天UWB已經(jīng)用于一些需要高精度定位的物流或大型商場中，只是規(guī)模較小，尚未達到真正的大規(guī)模應(yīng)用。

汽車用例正在成為智能手機采用UWB的推動力，適用于車鑰匙的智能門禁2.0的主要汽車廠商都在研究基于UWB的汽車鑰匙，手機制造商也已經(jīng)積極參與到UWB開發(fā)中?？纱┐髟O(shè)備也是UWB的目標市場之一，例如兒童手表中加入UWB功能，能夠?qū)⒍ㄎ环秶龅健?度、定位距離縮小到5~10厘米的精度，這比藍牙的米級精度有了大幅的提升。

NXP作為UWB方面領(lǐng)先廠商之一，正在通過與行業(yè)其他廠商合作，推出短距離通信定位的標準，探索從整個生態(tài)系統(tǒng)的角度去打造基于精準定位的UWB應(yīng)用的生態(tài)鏈。

錢志軍同時指出，UWB技術(shù)目前發(fā)展的兩大現(xiàn)狀：一是功耗，在低功耗場景特別是電池供電的應(yīng)用中，與藍牙相比有一定的局限性；二是UWB的生態(tài)系統(tǒng)還未被真正培育出來，更多的用例有待開發(fā)。

預計未來一兩年，基于UWB的各種應(yīng)用會有較大的發(fā)展，尤其是汽車和手機這兩個最重要、量最大的節(jié)點都具備UWB功能時，相應(yīng)的IoT產(chǎn)品、智能家居產(chǎn)品以及企業(yè)類產(chǎn)品都會獲得較大發(fā)展。大量的想法有望明年或后年得到實施，首先要有大量的設(shè)備，其次就是如何打通服務(wù)流程，這是一個相輔相成的過程。

預測七：系統(tǒng)越復雜安全越受重視

今天在IoT領(lǐng)域，客戶最強烈的需求是多樣性和安全性。多樣性主要體現(xiàn)在三方面：第一，國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)公司或云計算公司都在試圖打造自己的云服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，不管是微軟、亞馬遜、谷歌還是國內(nèi)的BAT，由于不同公司對產(chǎn)品接入云端的架構(gòu)以及安全機制各有想法，因此這些多元化的方案需要不同的軟件和硬件提供支撐。

第二是碎片化的連接協(xié)議，包括藍牙、Wi-Fi、ZigBee、LoRa等等，現(xiàn)有IoT產(chǎn)品在適當?shù)臅r候，還要支持一些碎片化的連接協(xié)議。

三是操作系統(tǒng)和軟件的可移植性。由于云的要求和連接的要求不同，從操作系統(tǒng)方面來看，除了Linux和各種各樣的本土系統(tǒng)外，什么樣的平臺能夠使客戶在產(chǎn)品跨界時更加順暢地遷移、覆蓋更多的領(lǐng)域，這也是NXP正在考慮的問題。

面對越來越復雜的系統(tǒng)，錢志軍認為安全問題強調(diào)再多次都不為過。除了建立消費者對于安全的信心，還要有一個可靠的安全機制，告訴消費者數(shù)據(jù)是如何被保存、加密及保護的，這才是真正要解決的安全性的主要部分，需要相應(yīng)的技術(shù)、軟件系統(tǒng)提供整體解決方案。

基于邊緣計算和邊緣安全的理念，NXP今年6月份發(fā)布了EdgeVerse安全平臺，在應(yīng)用處理器、MCU、連接器件、模擬器件等硬件設(shè)備的基礎(chǔ)上，再提供機器學習軟件包和各種各樣的產(chǎn)品解決方案，比如說基于人工學習的軟件開發(fā)包eIQ，基于Voice體驗的軟件開發(fā)環(huán)境Immersiv3D，還有設(shè)備管理平臺EdgeScale等。

總體來說，通過分離式的安全元件、各種嵌入式的安全模塊和安全認證，以及從汽車到IoT應(yīng)用越來越完善的安全機制，NXP正在將“安全性”作為區(qū)別于其他芯片供應(yīng)商的重要差異點。

預測八：RF 射頻基礎(chǔ)設(shè)施將在5G時代大爆發(fā)

5G目前正處于市場投入期，未來這部分市場將迎來非常大的增長。NXP在5G領(lǐng)域主要有兩方面投入：第一，除了終端側(cè)的核心網(wǎng)絡(luò)處理器，和宏站的射頻解決方案之外，NXP基于開放式的架構(gòu)，在CU、DU、RU、5G小基站以及企業(yè)基站都有部署和應(yīng)用，主要針對企業(yè)云存儲、網(wǎng)絡(luò)或邊緣計算，服務(wù)于基于端側(cè)的5G接入。第二就是5G射頻方面。隨著5G的商用，RF射頻基礎(chǔ)設(shè)施在2019年進入一個重要的增長階段。與4G相比，預計電子元件內(nèi)容增加3-4倍，能夠快速擴展應(yīng)用范圍，擴大功率水平和頻率范圍。

NXP通過從低頻到高頻、從微功率到大功率的產(chǎn)品組合，在高功率基站(LDMOS & GaN)、中等功率有源天線系統(tǒng)(LDMOS & GaN)、毫米波基礎(chǔ)設(shè)施(SiGe)、毫米波移動和CPE解決方案(SiGe) 實現(xiàn)覆蓋，通過多樣化的產(chǎn)品組合提升競爭優(yōu)勢。