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AI+智能交通應(yīng)用場(chǎng)景有哪些!

倩倩 ? 來源:千家智客 ? 2020-01-24 15:00 ? 次閱讀
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一條條城市道路,如同縱橫交錯(cuò)的阡陌,需要借助現(xiàn)代科技信息化手段打通。那么,什么技術(shù)能夠擔(dān)此大任?只有AI!下面小編就來說說AI+智能交通應(yīng)用場(chǎng)景有哪些!

AI+智能交通應(yīng)用場(chǎng)景有哪些:AI,顛覆傳統(tǒng)交通管理

從交警手持交通指揮棒,到交通信號(hào)燈,再到攝像頭+交通信號(hào)燈……伴隨著城市交通的發(fā)展,我國(guó)交通管理走過了一條漫長(zhǎng)的創(chuàng)新和探索之路。盡管做出了很多努力,但由于技術(shù)所限,許多困惑仍然不能得到很好的解決,從而形成痛點(diǎn)。

目前傳統(tǒng)交通監(jiān)控?cái)z像每天要產(chǎn)生大量的圖片和視頻數(shù)據(jù),給執(zhí)法中效率和準(zhǔn)確度帶來巨大的壓力。因此,交通監(jiān)控、信號(hào)機(jī)、交通誘導(dǎo)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用的協(xié)同,成為解決城市交通擁堵的最佳途徑。

AI+智能交通應(yīng)用場(chǎng)景有哪些:AI,賦能智慧交管

AI在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用,主要集中在綜合執(zhí)法、公共交通、交通秩序管控、智慧出行、智慧停車等領(lǐng)域,尤其是AI交管,是最具代表性的場(chǎng)景應(yīng)用。AI交管,主要集中在交通秩序管控和交通行為管控兩個(gè)方面。

交通秩序管控主要治理思路是做交通疏導(dǎo),利用大數(shù)據(jù)分析道路交通狀態(tài)并做交通誘導(dǎo)、紅綠燈信號(hào)控制等,通過AI算法對(duì)路口運(yùn)行效率進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),通過優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí),提高通行效率

AI+智能交通應(yīng)用場(chǎng)景有哪些:AI,賦能智慧出行

智慧出行是AI+交通的又一重要場(chǎng)景應(yīng)用。

智慧出行是指借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)和理念,將傳統(tǒng)交通運(yùn)輸業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效滲透與融合,形成具有“線上資源合理分配,線下高效優(yōu)質(zhì)運(yùn)行”的新業(yè)態(tài)和新模式,并利用衛(wèi)星定位、移動(dòng)通訊、高性能計(jì)算、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了城市、城際道路交通系統(tǒng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知,準(zhǔn)確、全面地將交通路況,通過手機(jī)導(dǎo)航、路側(cè)電子布告板、交通電臺(tái)等途徑提供給百姓。在此基礎(chǔ)上,集成駕駛行為實(shí)時(shí)感應(yīng)與分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)公眾出行多模式多標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)導(dǎo)航,提高出行效率。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,交通運(yùn)輸業(yè)面對(duì)的客戶群體已經(jīng)不再是60后、70后,而是80后、90后甚至00后,他們是拿著手機(jī)出行的一代,而不是背著大包小包行李追趕班車的一代。因此,智慧出行是未來交通運(yùn)輸?shù)谋厝悔厔?shì)。

智慧出行,離不開AI大數(shù)據(jù)。

AI+智能交通應(yīng)用場(chǎng)景有哪些:AI,賦能智慧停車

我國(guó)大部分司機(jī)的駕駛時(shí)間要么花費(fèi)在交通擁堵中,要么花費(fèi)在尋找停車位中。停車難,也是困擾百姓出行的重要原因之一。

稍加留意就不難發(fā)現(xiàn),近兩年在北上深廣等中心城市,無感支付停車場(chǎng)越來越多。無感支付就是停車行業(yè)掀起的一場(chǎng)基于AI的停車場(chǎng)無人化管理的革命。

隨著最近幾年AI在智能交通領(lǐng)域的落地應(yīng)用,AI智能交通場(chǎng)景應(yīng)用已經(jīng)成為AI應(yīng)用的一個(gè)重要分支??梢哉f,AI極大地豐富了智能交通的內(nèi)涵,并為我們開啟了智慧交通時(shí)代。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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