（文章來(lái)源：邊緣計(jì)算之家）

邊緣計(jì)算是通過(guò)把計(jì)算、存儲(chǔ)、帶寬、應(yīng)用等資源放在網(wǎng)絡(luò)的邊緣側(cè)，減小傳輸延遲和帶寬限制的新興技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)為物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)提供了前所未有的連接性、集中化以及智能化，滿足了敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的需求，將是實(shí)現(xiàn)分布式自治、工業(yè)控制自動(dòng)化的重要支撐。本文對(duì)邊緣計(jì)算技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)進(jìn)行了梳理分析，提出了我國(guó)的進(jìn)一步發(fā)展對(duì)策。

近年來(lái)，“物聯(lián)網(wǎng)”“云計(jì)算”等技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，但是隨著萬(wàn)物互聯(lián)以及 5G 高帶寬、低時(shí)延時(shí)代的到來(lái)，各類業(yè)務(wù)如車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制、4K/8K、虛擬現(xiàn)實(shí) / 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）等所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)，對(duì)計(jì)算設(shè)施帶來(lái)了實(shí)時(shí)性、網(wǎng)絡(luò)依賴性和安全性等方面的要求，為了解決這些問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們提出了邊緣計(jì)算的概念。

邊緣計(jì)算的“邊緣”指的是在數(shù)據(jù)源與云端數(shù)據(jù)中心之間的任何計(jì)算及網(wǎng)絡(luò)資源。例如，智能手機(jī)就是個(gè)人與云端的“邊緣”，智能家居中的網(wǎng)關(guān)就是家庭設(shè)備與云端的“邊緣”。邊緣計(jì)算的基本原理就是在靠近數(shù)據(jù)源的地方進(jìn)行計(jì)算，是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力，就近提供邊緣智能服務(wù)的開(kāi)放平臺(tái)。與云計(jì)算相比較，邊緣計(jì)算就近布置，因而可以理解為云計(jì)算的下沉。

邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)前所未有的連接性、集中化和智能化，由此可以滿足敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的需求，是實(shí)現(xiàn)分布式自治、工業(yè)控制自動(dòng)化的重要支撐。

邊緣計(jì)算是計(jì)算系統(tǒng)從扁平到邊緣，以及面向 5G 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)的必然技術(shù)，同時(shí)也提供了一種新的生態(tài)系統(tǒng)和價(jià)值鏈。第三方數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)IDC 預(yù)測(cè)，到2020年，全球?qū)⒂屑s500億的智能設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，其中主要涉及智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備、個(gè)人交通工具等，其中 40% 的數(shù)據(jù)需要邊緣計(jì)算服務(wù)。邊緣計(jì)算有著強(qiáng)大市場(chǎng)潛力，也引起了各研究機(jī)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)組織、服務(wù)提供商和產(chǎn)業(yè)界極大的關(guān)注。

目前，邊緣計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用仍處于發(fā)展初期階段，亞馬遜、谷歌和微軟等云計(jì)算巨頭是該領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。

2017年，亞馬遜攜AWS Greengrass 進(jìn)軍邊緣計(jì)算領(lǐng)域，走在了行業(yè)的前面。該服務(wù)將AWS擴(kuò)展到設(shè)備上，這樣就可以“在本地處理它們所生成的數(shù)據(jù)，同時(shí)仍然可以使用云來(lái)進(jìn)行管理、分析數(shù)據(jù)和持久的存儲(chǔ)”。微軟公司計(jì)劃未來(lái)4年在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入 50 億美元，其中包括邊緣計(jì)算項(xiàng)目。2017 微軟發(fā)布了Azure IoT Edge 解決方案，該方案“將云分析擴(kuò)展到邊緣設(shè)備”，支持離線使用。該公司還希望聚焦于人工智能應(yīng)用。

谷歌2017年以來(lái)已宣布了兩款相關(guān)的新產(chǎn)品，即硬件芯片Edge TPU 和軟件堆棧Cloud IoT Edge，意在幫助改善邊緣聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開(kāi)發(fā)。谷歌表示，“Cloud IoT Edge 將谷歌云強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)功能擴(kuò)展到數(shù)十億臺(tái)邊緣設(shè)備，比如機(jī)器人手臂、風(fēng)力渦輪機(jī)和石油鉆塔，這樣它們就能夠?qū)?lái)自其傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)操作，并在本地進(jìn)行結(jié)果預(yù)測(cè)?！?/p>

（責(zé)任編輯：fqj）