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多尺度積圖像邊緣檢測算法

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  針對邊緣檢測中存在的噪聲敏感性問題。本文根據(jù)Mallat快速小波變換算法的思想,提出用高斯函數(shù)和其一階導數(shù)分別作為低通和高通濾波器對圖像進行多尺度分析,通過非下采樣提取不同尺度上的系數(shù),然后利用尺度積對噪聲嚴重的圖像進行邊緣檢測。最后根據(jù)邊緣點的梯度方向,采用改進的局部梯度極大值搜索方法獲得圖像的單像素邊緣。實驗結(jié)果表明本文所提出的方法,能在被噪聲污染嚴重的圖像中提取圖像的單像素邊緣,且邊緣圖像信噪比高。

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