面向多跳WSNs的基于LSSVR的節(jié)點定位算法
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多跳無線傳感網(wǎng)絡WSNs （Wireless Sensor Networks）中的多類應用均需要準確的位置信息。為此，提出面向多跳WSNs的基于最小二乘支持向量回歸機定位算法LSSVR-LA Least-Squares Support Vector Regression location algorithm）。LSSVR-LA算法先引用轉發(fā)區(qū)域概念，并通過轉發(fā)區(qū)域建立測距模型，然后再利用Secant算法估計傳感節(jié)點與錨節(jié)點間距離，最后將這些距離作為LSSVR輸入，建立了基于LSSVR定位算法模型。最終，估計未知節(jié)點的位置。實驗數(shù)據(jù)表明，提出的LSSVR-LA算法的定位精度得到有效地提高。
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