基于概率隨機裁剪的圖像縮放算法
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標簽：圖像縮放(3313)
為提高圖像縮放的速度，提出一種結合閾值學習與依概率隨機裁剪的快速內容感知圖像縮放算法，通過計算圖像的重要度圖，利用徑向基函數（RBF， radial basis function）神經網絡進行閾值學習求出圖像的重要度閾值，根據閾值將圖像分成保護區(qū)域和非保護區(qū)域，并按縮放要求為其分配不同的縮放比，分別進行依概率隨機裁剪。在MSRA圖像數據庫上與目前流行的內容感知縮放方法進行對比，實驗結果表明，所提方法的縮放時問明顯低于其他算法，而且在縮放效果上有明顯的優(yōu)勢。
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