基于信息濃縮的隱私保護分類方法
大?。?/span>0.84 MB 人氣： 2017-12-23 需要積分：1
標簽：隱私保護(16353)
支持向量機（SVM）的分類決策過程涉及到對原始訓練樣本的學習，容易導致數(shù)據(jù)中隱私信息的泄漏。為解決上述問題，提出一種基于信息濃縮的隱私保護分類方法IC-SVM。該算法首先根據(jù)樣本的鄰域信息，通過模糊C均值（ FCM）聚類算法進行聚類分析；接著，使用信息濃縮準則對聚類中心進行處理，得到濃縮點組成的新樣本；最后，使用新樣本進行訓練并得到?jīng)Q策函數(shù)，并用它去進行分類測試，可以較好地保護數(shù)據(jù)的隱私。在UCI真實數(shù)據(jù)和PIE人臉數(shù)據(jù)上的實驗結(jié)果表明，IC-SVM方法既能保護數(shù)據(jù)信息的安全，又有較高的分類準確率。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于信息濃縮的隱私保護分類方法下載
相關(guān)電子資料下載
- 藍牙模塊的安全性與隱私保護 151
- GPS信號屏蔽器：精準定位與隱私保護的平衡點 321
- 蘋果研發(fā)設備端大語言模型，提升AI性能與隱私保護 130
- 手機信號屏蔽器：隱私保護與通信安全的雙刃劍 201
- 聯(lián)網(wǎng)汽車：數(shù)據(jù)隱私保護的脆弱地帶 356
- 蘋果Vision Pro隱私保護限制制約創(chuàng)意空間 116
- FTC反對將“刷臉”技術(shù)應用于兒童隱私保護 289
- 蘋果將推出iOS18，強調(diào)AI整合與隱私保護 227
- 華為pockets手機優(yōu)缺點 華為pockets支持NFC嗎 3682
- Meta收到歐盟8家團體投訴違反歐盟的隱私保護規(guī)則 195