結(jié)合顯著性檢測與詞袋模型的目標(biāo)識(shí)別方法
大?。?/span>0.91 MB 人氣： 2017-11-17 需要積分：0
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
標(biāo)簽：目標(biāo)識(shí)別(10402)
針對(duì)詞袋模型易受到無關(guān)的背景視覺噪音干擾的問題，提出了一種結(jié)合顯著性檢測與詞袋模型的目標(biāo)識(shí)別方法。首先，聯(lián)合基于圖論的視覺顯著性算法與一種全分辨率視覺顯著性算法，自適應(yīng)地從原始圖像中獲取感興趣區(qū)域。兩種視覺顯著性算法的聯(lián)合可以提高獲取的前景目標(biāo)的完整性。然后，使用尺度不變特征變換描述子從感興趣區(qū)域中提取特征向量，并通過密度峰值聚類算法對(duì)特征向量進(jìn)行聚類，生成視覺字典直方圖。最后，利用支持向量機(jī)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別。在PASCAL VOC 2007和MSRC-21數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法相比同類方法可以有效地提高目標(biāo)識(shí)別性能。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
結(jié)合顯著性檢測與詞袋模型的目標(biāo)識(shí)別方法下載
相關(guān)電子資料下載
- 慧視Viztra-HE030圖像處理板 定制化工業(yè)級(jí)RK3588板卡 134
- 機(jī)器視覺常用的三種目標(biāo)識(shí)別方法解析 447
- 機(jī)器視覺的圖像目標(biāo)識(shí)別方法綜述 466
- 機(jī)器視覺的圖像目標(biāo)識(shí)別方法操作要點(diǎn) 214
- 基于光學(xué)計(jì)算超表面的全光學(xué)目標(biāo)識(shí)別和三維重建技術(shù) 324
- 基于Vitis AI的ADAS目標(biāo)識(shí)別 2835
- 機(jī)器視覺的基本功能包括哪些？ 1278
- 超詳細(xì)！一文講透機(jī)器視覺常用的 3 種“目標(biāo)識(shí)別”方法 868
- 淺談雷達(dá)的探測、跟蹤、抗干擾和目標(biāo)識(shí)別技術(shù) 1602
- XenP影系列毫米波傳感器優(yōu)化人體測距定位和多目標(biāo)識(shí)別功能 1426