BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測方法
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針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測中存在的結(jié)構(gòu)不確定以及網(wǎng)絡(luò)過度擬合的問題，利用遺傳算法的全局搜索能力和模糊聚類算法的數(shù)據(jù)篩選能力，分別對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)進行雙重優(yōu)化，提出了基于遺傳算法和聚類算法的改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測方法，仿真表明，改進風(fēng)速后的預(yù)測方法大大提高了風(fēng)速預(yù)測的準(zhǔn)確性。
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