亚洲精品久久久久久久久久久,亚洲国产精品一区二区制服,亚洲精品午夜精品,国产成人精品综合在线观看,最近2019中文字幕一页二页

您好，歡迎來電子發(fā)燒友網！ ，新用戶？[免費注冊]

您的位置：電子發(fā)燒友網>源碼下載>數值算法/人工智能>

基于蟻群優(yōu)化的任務負載均衡調度算法

大?。?/span>0.91 MB 人氣： 2017-11-09 需要積分：0

推薦 + 挑錯 + 收藏(0) + 用戶評論（0）

前往下載地址

　　隨著云計算的蓬勃發(fā)展，針對云計算中虛擬機負載不均衡及任務集完成時間較長的問題，提出了一種基于蟻群優(yōu)化的任務負載均衡調度算法（WLB-ACO）。首先基于當前虛擬機的資源利用情況判斷虛擬機的負載狀態(tài)，其次，根據虛擬機的負載因子定義信息素的揮發(fā)因子（w），改進信息素更新規(guī)則，并利用WLB-ACO合理的分配任務，使整個系統(tǒng)達到負載均衡狀態(tài)的同時任務集的完成時間最短。最后，采用Cloudsim工具設計仿真實驗，實驗結果表明，提出的基于蟻群優(yōu)化的任務調度算法在性能、最短完成時間及算法的穩(wěn)定收斂性上有了一定的提高。

基于蟻群優(yōu)化的任務負載均衡調度算法

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論，獲取積分！ 請遵守相關規(guī)定！

      ?